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01489oam2 2200289 45
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20161025121212.0
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@a978-7-111-52265-2@dCNY69.00
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@a20161025d2016 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@ay a 000yy
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@ar
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1
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@aHadoop大数据分析与挖掘实战@AHadoop da shu ju fen xi yu wa jue shi zhan@d= Hadoop practice of big data analysis and mining@f张良均等著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2016
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@a290页@d24cm
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@a大数据技术丛书@Ada shu ju ji shu cong shu
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@a张良均, 资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。作品有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》等等。
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320
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@a有书目 (第289-290页)
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330
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@a本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
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@12001 @a大数据技术丛书
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@aHadoop practice of big data analysis and mining@zeng
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian
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@aTP27@v5
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701
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0
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@a张良均@Azhang liang jun@4著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20161025
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905
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@aCDNYKJZYXY@b535723-5@dTP27@e98@f3
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| Hadoop大数据分析与挖掘实战= Hadoop practice of big data analysis and mining/张良均等著.-北京：机械工业出版社，2016 |
| 290页；24cm.-(大数据技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-52265-2：CNY69.00 |
| 本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 |
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正题名：Hadoop大数据分析与挖掘实战
索取号：TP27/98
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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535723
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300535723
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二线书库（不外借）/
[索取号:TP27/98]
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在馆
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2
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535724
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300535724
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/98]
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在馆
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3
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535725
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300535725
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/98]
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在馆
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