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000
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01376nam 2200301 450
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001
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012023000094
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005
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20231128133423.2
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010
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@a978-7-121-45710-4@dCNY69.00
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100
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@a20230711d2023 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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106
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@ar
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200
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1
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@a模式识别与机器学习@Amo shi shi bie yu ji qi xue xi@f李映编著
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210
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@a北京@c电子工业出版社@d2023.6
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215
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@a230页@c图@d26cm
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225
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2
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@a新工科建设@Axin gong ke jian she@i人工智能与智能科学系列教材
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314
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@a李映, 西北工业大学教授, 工学博士, 硕士生导师。研究方向为遥感图像处理、数据挖掘、智能信息处理。
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320
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@a有书目 (第226-230页)
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330
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@a本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面, 包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模型、其他分类方法、无监督学习和聚类、核方法和支持向量机、神经网络和深度学习、特征选择与提取等。本书既重视基础理论和经典方法的介绍, 又兼顾前沿知识和最新模型的融入, 力图反映该领域的核心知识体系和新发展趋势; 每章的内容尽可能做到丰富完整, 并附有习题或上机实践题, 便于读者巩固所学的知识。
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410
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0
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@12001 @a新工科建设@i人工智能与智能科学系列教材
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606
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0
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@a模式识别@Amo shi shi bie@j教材
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi@j教材
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690
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@aO1@v5
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690
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@aTP@v5
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701
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0
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@a李映@Ali ying@4编著
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801
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20231128
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300698437-9@dO1@e1271@f3
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| 模式识别与机器学习/李映编著.-北京：电子工业出版社，2023.6 |
| 230页：图；26cm.-(新工科建设.人工智能与智能科学系列教材) |
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| ISBN 978-7-121-45710-4：CNY69.00 |
| 本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面, 包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模型、其他分类方法、无监督学习和聚类、核方法和支持向量机、神经网络和深度学习、特征选择与提取等。本书既重视基础理论和经典方法的介绍, 又兼顾前沿知识和最新模型的融入, 力图反映该领域的核心知识体系和新发展趋势; 每章的内容尽可能做到丰富完整, 并附有习题或上机实践题, 便于读者巩固所学的知识。 |
| ● |
正题名：模式识别与机器学习
索取号：O1/1271
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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698437
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300698437
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1271]
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在馆
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2
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698438
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300698438
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1271]
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在馆
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3
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698439
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300698439
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1271]
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在馆
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