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000
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01983nam0 2200313 450
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001
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012025000314
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005
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20250709152838.2
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010
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@a978-7-109-33123-5@dCNY68.00
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@a20250428d2025 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aafk a 000yy
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@ar
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@a深度学习研究与智慧农业应用@Ashen du xue xi yan jiu yu zhi hui nong ye ying yong@f时雷 ... 等编著
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@a北京@c中国农业出版社@d2025.2
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@a174页, [20] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a题名页题: 时雷, 尹飞, 车银超, 乔红波等编著
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@a英文并列题名取自封面
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@a时雷, 女, 1979年2月出生, 河南省遂平县人, 河南农业大学教授, 博士、硕士生导师。现为中国人工智能学会会员、中国农学会计算机农业应用分会委员、河南省农学会智慧农业专委会委员、河南省高等学校计算机教育研究会第六届会员。尹飞, 男, 1983年6月出生, 山西省万荣县人, 博士, 河南农业大学特聘教授、硕士生导师。主要从事数字图像处理、计算机视觉、农业信息化等领域的教学科研工作。车银超, 男, 1979年4月出生, 河南省长葛市人, 硕士, 河南农业大学讲师。现为中国作物学会智慧农业专委会会员、中国中文信息学会会员。主要从事计算机应用、农业信息技术等领域的教学科研工作。
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@a有书目 (第165-174页)
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@a本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用, 着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果, 旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七章内容, 首先对深度学习技术及其应用现状进行了概述; 然后, 系统介绍了小麦生育期识别、小麦小穗检测计数、小麦麦穗赤霉病检测、玉米病害识别、苹果病害识别等方面的研究; 最后, 探讨了基于深度学习的智慧农业发展趋势和前景展望。
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@aResearch on deep learning and smart agriculture applications@zeng
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@a深度学习@Ashen du xue xi@x应用@x智慧农业@x研究
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@aS1@v5
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@a时雷,@Ashi lei@f1979-@4编著
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@a尹飞,@Ayin fei@f1983-@4编著
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@a车银超,@Ache yin chao@f1979-@4编著
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20250709
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@aCDNYKJZYXY@b300723892-4@dS1@e346@f3
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