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@ a基于冷鲜猪肉不同贮藏期的光谱特征解析及嗜冷腐败菌快速预测模型构建研究@ Aji yu leng xian zhu rou bu tong zhu cang qi de guang pu te zheng jie xi ji shi leng fu bai jun kuai su yu ce mo xing gou jian yan jiu@ f何鸿举, 马汉军, 蒋圣启著
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@ a何鸿举, 男, 爱尔兰都柏林大学博士。马汉军, 男, 南京农业大学博士。蒋圣启, 男, 河南科技学院硕士研究生。
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@ a有书目 (第93-100页)
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@ a相比传统的检测技术, 高光谱成像技术可同时提供被测样品的光谱信息和图像信息, 并可实现快速信息采集与数据分析、无需预处理、检测过程无损、无污染、同时测定多个指标, 是一种潜力巨大的绿色检测分析技术。本研究以冷鲜猪肉为研究对象, 利用PLS算法挖掘腐败菌污染冷鲜猪肉不同时期的高光谱图像数据, 揭示腐败菌污染与高光谱数据之间的相关联系, 以此构建数学模型, 定量表征腐败菌污染冷鲜猪肉变化, 实时动态检测冷鲜猪肉新鲜度。
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基于冷鲜猪肉不同贮藏期的光谱特征解析及嗜冷腐败菌快速预测模型构建研究/何鸿举, 马汉军, 蒋圣启著.-北京：中国农业出版社，2019.05 103页：图；24cm ISBN 978-7-109-25500-5：CNY48.00 相比传统的检测技术, 高光谱成像技术可同时提供被测样品的光谱信息和图像信息, 并可实现快速信息采集与数据分析、无需预处理、检测过程无损、无污染、同时测定多个指标, 是一种潜力巨大的绿色检测分析技术。本研究以冷鲜猪肉为研究对象, 利用PLS算法挖掘腐败菌污染冷鲜猪肉不同时期的高光谱图像数据, 揭示腐败菌污染与高光谱数据之间的相关联系, 以此构建数学模型, 定量表征腐败菌污染冷鲜猪肉变化, 实时动态检测冷鲜猪肉新鲜度。 ●
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