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000
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01431nam 2200325 450
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001
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012019000324
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005
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20191113130849.4
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010
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@a978-7-302-52681-0@dCNY79.80
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100
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@a20190925d2019 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak a 000yy
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@ar
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200
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1
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@a数据挖掘原理@Ashu ju wa jue yuan li@f(英) 麦克斯·布拉默著@g王净译
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.9
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215
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@axii, 423页@c图@d24cm
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225
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2
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@a国外计算机科学经典教材@Aguo wai ji suan ji ke xue jing dian jiao cai
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305
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@a译自原书第3版
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306
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@a本书中文简体字翻译版由德国施普林格公司授权清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区) 独家出版发行
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312
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@a英文题名原文取自版权页
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320
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@a有书目 (第419-423页)
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330
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@a本书在大量紧贴实用的详明示例的引导下, 清晰讲述分类、关联规则挖掘和聚类等主题, 介绍非数学形式的算法。本书详述分类流数据, 包括底层模型保持不变的“平稳数据”, 以及底层模型随时间变化的“概念漂移”数据。本书将引导读者选择适当的商业数据挖掘包, 并介绍数据挖掘技术的发展前景。
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410
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0
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@12001 @a国外计算机科学经典教材
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500
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10
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@aPrinciples of data mining@mChinese
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606
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0
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@a数据采集@Ashu ju cai ji@x高等学校@j教材
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690
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@aTP27@v5
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701
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1
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@a布拉默@Abu la mo@g(Bramer, Max)@4著
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702
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0
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@a王净@Awang jing@4译
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801
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0
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20191113
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300605747-9@dTP27@e201@f3
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| 数据挖掘原理/(英) 麦克斯·布拉默著/王净译.-北京：清华大学出版社，2019.9 |
| xii, 423页：图；24cm.-(国外计算机科学经典教材) |
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| ISBN 978-7-302-52681-0：CNY79.80 |
| 本书在大量紧贴实用的详明示例的引导下, 清晰讲述分类、关联规则挖掘和聚类等主题, 介绍非数学形式的算法。本书详述分类流数据, 包括底层模型保持不变的“平稳数据”, 以及底层模型随时间变化的“概念漂移”数据。本书将引导读者选择适当的商业数据挖掘包, 并介绍数据挖掘技术的发展前景。 |
| ● |
正题名：数据挖掘原理
索取号：TP27/201
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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605747
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300605747
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/201]
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在馆
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2
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605748
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300605748
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/201]
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在馆
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3
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605749
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300605749
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/201]
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在馆
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