书目信息

书名: 干净的数据 
作者: 斯夸尔 著 ;任政委
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2016
开本页数: 24cm  12, 188页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-115-42047-3
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306    @a由Packt publishing授权出版
314    @a著者规范汉译姓为:斯夸尔
314    @aMegan Squire, 依隆大学计算机科学专业教授,主要教授数据库系统、Web开发、数据挖掘和数据科学课程。
314    @a任政策, 辽宁滨城大连现役程序员一枚,长期从事一线软件开发工作。作品有《Oracle PL/SQL攻略》、《干净的数据》等等。
330    @a本书主要内容包括:数据清洗在数据科学领域中的重要作用,文件格式、数据类型、字符编码的基本概念,组织和处理数据的电子表格与文本编辑器,各种格式数据的转换方法,解析和清洗网页上的HTML文件的三种策略,提取和清洗PDF文件中数据的方法,检测和清除RDBMS中的坏数据的解决方案,以及使用书中介绍的方法清洗来自Twirer和Stack Overflow的数据。
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    干净的数据= Clean data:数据清洗入门与实践/(美) Megan Squire著/任政委译.-北京:人民邮电出版社,2016
    12, 188页;24cm.-(图灵程序设计丛书)
    
    
    ISBN 978-7-115-42047-3:CNY49.00
    本书主要内容包括:数据清洗在数据科学领域中的重要作用,文件格式、数据类型、字符编码的基本概念,组织和处理数据的电子表格与文本编辑器,各种格式数据的转换方法,解析和清洗网页上的HTML文件的三种策略,提取和清洗PDF文件中数据的方法,检测和清除RDBMS中的坏数据的解决方案,以及使用书中介绍的方法清洗来自Twirer和Stack Overflow的数据。
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正题名:干净的数据     索取号:TP27/92         预约/预借

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