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012023001755
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20231115092447.7
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@a978-7-115-61633-3@dCNY79.80
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@a20230719d2023 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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@ar
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@a5G+智能制造@A5G +zhi neng zhi zao@e驱动制造业数字化转型@f潘安远 ... [等] 编著
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@a北京@c人民邮电出版社@d2023.7
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@a189页@c图@d24cm
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@a5G产业赋能丛书@A5G chan ye fu neng cong shu
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@a5G产业知识赋能工程
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@a题名页题: 潘安远, 张今朝, 凌文锋, 王少飞编著
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@a潘安远, 浙江德欧电气技术股份有限公司董事长、嘉兴市秀洲区科学技术协会副主席, 曾担任武汉华中数控副总经理, 负责高端数控机床的研发与销售工作, 在智能制造领域拥有多年的技术背景及丰富的实践经验。其领导的德欧电气被评为国家级高新技术企业, 并先后入选中国机床工具协会会员、浙江省装备制造业机床装备产业技术联盟理事单位、浙江省模具行业协会会员单位。张今朝, 工学博士, 嘉兴学院信息科学与工程学院电气工程系主任、专业建设负责人, 主要从事多电机协调同步及新能源汽车驱动系统建模与控制方面的研究, 主持和参与科技项目十余项, 负责校企合作新产品技术攻关项目十余项。凌文锋, 博士, 数据系统技术专家, 长期从事高档数控系线的解发工作, 专注手小线段高速高精插补、五轴联动状TCD控制、机器人运动控制等核心算法的研究; 负乘时参考了多调专项课题, 获得发明专利多项。
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@a本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势, 全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用, 分别从5G+智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G+智能工厂、智能制造供应链六大维度出发, 系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式, 试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景, 为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。
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@12001 @a5G产业赋能丛书
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@a驱动制造业数字化转型@Aqu dong zhi zao ye shu zi hua zhuan xing
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@a第五代移动通信系统@Adi wu dai yi dong tong xin xi tong@x应用@x智能制造系统
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@aTH16@v5
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@a潘安远@Apan an yuan@4编著
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@a张今朝@Azhang jin chao@4编著
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@a凌文锋@Aling wen feng@4编著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20231115
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@aCDNYKJZYXY@b300687640-1@dTH16@e128@f2
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5G+智能制造:驱动制造业数字化转型/潘安远 ... [等] 编著.-北京:人民邮电出版社,2023.7 |
189页:图;24cm.-(5G产业赋能丛书) |
5G产业知识赋能工程 |
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ISBN 978-7-115-61633-3:CNY79.80 |
本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势, 全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用, 分别从5G+智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G+智能工厂、智能制造供应链六大维度出发, 系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式, 试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景, 为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 |
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正题名:5G+智能制造
索取号:TH16/128
 
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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687640
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300687640
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流通五库四楼/
[索取号:TH16/128]
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在馆
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2
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687641
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300687641
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流通五库四楼/
[索取号:TH16/128]
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在馆
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