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@ar
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@aPython数据分析与挖掘实战@APython shu ju fen xi yu wa jue shi zhan@d= Data analysis and mining with Python@f翟世臣, 张良均主编@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2022.7
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@a280页@c图@d26cm
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@a大数据技术精品系列教材@Ada shu ju ji shu jing pin xi lie jiao cai
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@a本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章, 分为基础篇 (第1-5章) 和实战篇 (第6-11章), 基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识: 实战篇包括6个案例, 分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐, 以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题, 通过练习和操作实践, 可帮助读者巩固所学的内容。
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410
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0
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@12001 @a大数据技术精品系列教材
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@aData analysis and mining with Python@zeng
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计@j教材
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@aTP311.56@v5
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@a翟世臣@Azhai shi chen@4主编
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20221101
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300673270-2@dTP311.56@e293@f3
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| Python数据分析与挖掘实战= Data analysis and mining with Python/翟世臣, 张良均主编.-北京：人民邮电出版社，2022.7 |
| 280页：图；26cm.-(大数据技术精品系列教材) |
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| ISBN 978-7-115-57582-1：CNY59.80 |
| 本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章, 分为基础篇 (第1-5章) 和实战篇 (第6-11章), 基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识: 实战篇包括6个案例, 分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐, 以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题, 通过练习和操作实践, 可帮助读者巩固所学的内容。 |
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正题名：Python数据分析与挖掘实战
索取号：TP311.56/293
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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673270
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300673270
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/293]
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在馆
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2
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673271
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300673271
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/293]
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在馆
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300673272
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流通五库四楼/
[索取号:TP311.56/293]
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在馆
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