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000
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02094nam 2200349 450
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012023000015
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20231120142945.9
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@a978-7-111-73489-5@dCNY129.00
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@a20231019d2023 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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@aPython强化学习@APython qiang hua xue xi@e算法、核心技术与行业应用@f(美) 埃内斯·比尔金著@d= Mastering reinforcement learning with Python@fEnes Bilgin@g朱小虎, 汪莉娟, 张韩昊帝译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.9
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@axv, 348页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
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@a埃内斯·比尔金 (Enes Bilgin), 微软自主系统部门的高级人工智能工程师和技术主管。他是一名机器学习与运筹学从业者和研究员, 在使用Python、TensorFlow和Ray/RLlib为顶级科技公司构建生产系统和模型方面拥有丰富的经验。他拥有波士顿大学系统工程硕士学位和博士学位, 以及比尔肯特大学工业工程学士学位。
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@a有书目
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@a本书分为四部分: 第一部分涵盖强化学习的必要背景, 包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述; 第二部分深入介绍最先进的强化学习算法 (规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等), 包括每种算法的优缺点; 第三部分介绍强化学习中的高级技术, 包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题, 还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题; 第四部分讲解强化学习的各种应用, 例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等, 并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aMastering reinforcement learning with Python@mChinese
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@a算法、核心技术与行业应用@Asuan fa 、he xin ji shu yu hang ye ying yong
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aTP311.56@v5
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1
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@a比尔金@Abi er jin@g(Bilgin, Enes)@4著
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0
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@a朱小虎@Azhu xiao hu@4译
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0
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@a汪莉娟@Awang li juan@4译
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@a张韩昊帝@Azhang han hao di@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20231120
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@aCDNYKJZYXY@b300691643-4@dTP311.56@e334@f2
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| Python强化学习：算法、核心技术与行业应用/(美) 埃内斯·比尔金著= Mastering reinforcement learning with Python/Enes Bilgin/朱小虎, 汪莉娟, 张韩昊帝译.-北京：机械工业出版社，2023.9 |
| xv, 348页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-73489-5：CNY129.00 |
| 本书分为四部分: 第一部分涵盖强化学习的必要背景, 包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述; 第二部分深入介绍最先进的强化学习算法 (规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等), 包括每种算法的优缺点; 第三部分介绍强化学习中的高级技术, 包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题, 还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题; 第四部分讲解强化学习的各种应用, 例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等, 并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。 |
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正题名：Python强化学习
索取号：TP311.56/334
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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691643
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300691643
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流通书库/
[索取号:TP311.56/334]
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在馆
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2
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691644
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300691644
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流通书库/
[索取号:TP311.56/334]
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在馆
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