000
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01916nam 2200313 450
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001
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012022000407
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005
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20210312162234.3
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010
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@a978-7-111-66922-7@dCNY109.00
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@a20210308d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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@ar
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@a机器学习@Aji qi xue xi@e软件工程方法与实现@d= Machine learning@esoftware engineering method and implementation@f张春强, 张和平, 唐振著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.1
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215
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@axiv, 430页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a张春强, 是一位具有3年C/C、7年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家, 在技术一线摸爬滚打近10年, 先后就职于大型IT、世界500强企业。张和平, 现就职于某互联网金融集团科技公司, 任大数据模型工程师, 负责机器学习在金融风控和用户运营方面的应用工作。
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@a全书共16章, 分为4个部分: 第1部分, 工程基础篇 (1-3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合, 涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备; 第二部分, 机器学习基础篇 (4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念, 数据分析方法; 第三部分, 特征篇 (6-8章) 详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现; 第四部分, 模型篇 (9-16章) 首先, 深入地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理, 以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等; 然后, 通过5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务; 最后, 讲解了模型的稳定性监控的方法与实现, 这是机器学习项目的最后一环。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aMachine learning@esoftware engineering method and implementation@zeng
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@a软件工程方法与实现@Aruan jian gong cheng fang fa yu shi xian
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP@v5
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@a张春强@Azhang chun qiang@4著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210308
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@aCDNYKJZYXY@b300644045-6@dTP@e181@f2
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机器学习:软件工程方法与实现= Machine learning:software engineering method and implementation/张春强, 张和平, 唐振著.-北京:机械工业出版社,2021.1 |
xiv, 430页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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ISBN 978-7-111-66922-7:CNY109.00 |
全书共16章, 分为4个部分: 第1部分, 工程基础篇 (1-3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合, 涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备; 第二部分, 机器学习基础篇 (4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念, 数据分析方法; 第三部分, 特征篇 (6-8章) 详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现; 第四部分, 模型篇 (9-16章) 首先, 深入地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理, 以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等; 然后, 通过5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务; 最后, 讲解了模型的稳定性监控的方法与实现, 这是机器学习项目的最后一环。 |
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正题名:机器学习
索取号:TP/181
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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644045
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300644045
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流通八库五楼/
[索取号:TP/181]
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在馆
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2
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644046
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300644046
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流通书库/
[索取号:TP/181]
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在馆
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