书目信息

书名: 机器学习 
作者: 张春强 张和平 唐振
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.1
开本页数: 24cm  xiv, 430页
丛书名: 智能系统与技术丛书
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-111-66922-7
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314    @a张春强, 是一位具有3年C/C、7年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家, 在技术一线摸爬滚打近10年, 先后就职于大型IT、世界500强企业。张和平, 现就职于某互联网金融集团科技公司, 任大数据模型工程师, 负责机器学习在金融风控和用户运营方面的应用工作。
330    @a全书共16章, 分为4个部分: 第1部分, 工程基础篇 (1-3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合, 涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备; 第二部分, 机器学习基础篇 (4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念, 数据分析方法; 第三部分, 特征篇 (6-8章) 详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现; 第四部分, 模型篇 (9-16章) 首先, 深入地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理, 以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等; 然后, 通过5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务; 最后, 讲解了模型的稳定性监控的方法与实现, 这是机器学习项目的最后一环。
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    机器学习:软件工程方法与实现= Machine learning:software engineering method and implementation/张春强, 张和平, 唐振著.-北京:机械工业出版社,2021.1
    xiv, 430页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-66922-7:CNY109.00
    全书共16章, 分为4个部分: 第1部分, 工程基础篇 (1-3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合, 涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备; 第二部分, 机器学习基础篇 (4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念, 数据分析方法; 第三部分, 特征篇 (6-8章) 详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现; 第四部分, 模型篇 (9-16章) 首先, 深入地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理, 以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等; 然后, 通过5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务; 最后, 讲解了模型的稳定性监控的方法与实现, 这是机器学习项目的最后一环。
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正题名:机器学习     索取号:TP/181         预约/预借

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