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01595nam 2200289 450
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012023000329
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20230814165612.7
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@a978-7-5635-6250-3@dCNY29.80
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@a20210315d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@ar
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@a推荐算法及应用@Atui jian suan fa ji ying yong@f主编高华玲
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@a北京@c北京邮电大学出版社@d2021.1
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@a170页@c图@d26cm
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2
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@a人工智能系列规划教材@Aren gong zhi neng xi lie gui hua jiao cai
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@a全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目
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@a高华玲, 女, 1980.10生于河北唐山, 三亚学院信息与智能工程学院讲师, 2004年毕业于燕山大学理学院信息与计算科学专业, 获学士学位。2011年毕业于广西师范大学计算机科学与信息工程学院, 获工学硕士学位。主要从事计算机教育、图像处理、视觉计算、大数据可视化、推荐算法等方面的研究。
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@a有书目 (第169-170页)
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@a本书是一本介绍推荐算法的基础教材, 采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法 (主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法, 以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例, 核心代码非常精简, 并易于在实际中扩展, 可以说是入门级学习者必备的阅读资料。
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@12001 @a人工智能系列规划教材
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@a聚类分析@Aju lei fen xi@x分析方法@x高等学校@j教材
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@aO1@v5
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@a高华玲,@Agao hua ling@f1980-@4主编
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210315
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300688911-3@dO1@e1230@f3
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| 推荐算法及应用/主编高华玲.-北京：北京邮电大学出版社，2021.1 |
| 170页：图；26cm.-(人工智能系列规划教材) |
| 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目 |
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| ISBN 978-7-5635-6250-3：CNY29.80 |
| 本书是一本介绍推荐算法的基础教材, 采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法 (主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法, 以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例, 核心代码非常精简, 并易于在实际中扩展, 可以说是入门级学习者必备的阅读资料。 |
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正题名：推荐算法及应用
索取号：O1/1230
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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688911
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300688911
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1230]
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在馆
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688912
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300688912
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1230]
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在馆
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300688913
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流通四库四楼/
[索取号:O1/1230]
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在馆
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