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01678nam 2200289 450
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012023001131
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005
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20230714160709.0
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@a978-7-121-45716-6@dCNY58.00
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@a20230711d2023 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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1
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@a机器学习@Aji qi xue xi@eMATLAB版@f马昌凤, 柯艺芬编著
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@a北京@c电子工业出版社@d2023.6
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@a197页@c图@d26cm
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2
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@a新工科建设之路@Axin gong ke jian she zhi lu@i人工智能系列教材
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314
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@a马昌凤, 中共党员、三级教授、博士生导师, 承担本科和硕士、博士研究生的数值分析、数学建模、机器学习和数字图像处理等10多门课程的教学工作, 指导博士和硕士研究生毕业60多人。柯艺芬, 女, 汉族, 福建龙海人, 博士, 硕士生导师。现任福建师范大学数学与信息学院教师, 中国数学会计算数学分会理事, 福建省分析数学及应用重点实验室骨干成员。
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@a有书目
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@a本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成, 包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当, 系统性强, 行文通俗流畅, 具有较强的可读性。
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@12001 @a新工科建设之路@i人工智能系列教材
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@aMatlab软件@AMatlab ruan jian@x应用@x机器学习@j教材
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@aTP@v5
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701
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0
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@a马昌凤@Ama chang feng@4编著
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@a柯艺芬@Ake yi fen@4编著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20230711
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300701222-4@dTP@e331@f3
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| 机器学习：MATLAB版/马昌凤, 柯艺芬编著.-北京：电子工业出版社，2023.6 |
| 197页：图；26cm.-(新工科建设之路.人工智能系列教材) |
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| ISBN 978-7-121-45716-6：CNY58.00 |
| 本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成, 包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当, 系统性强, 行文通俗流畅, 具有较强的可读性。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP/331
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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701222
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300701222
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流通五库四楼/
[索取号:TP/331]
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在馆
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2
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701223
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300701223
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流通五库四楼/
[索取号:TP/331]
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在馆
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701224
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300701224
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流通五库四楼/
[索取号:TP/331]
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在馆
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