书目信息

书名: OpenCV深度学习应用与性能优化实践 
作者: 吴至文 郭叶军 宗炜
出版信息: 北京   机械工业出版社  2020.6
开本页数: 24cm  xviii, 281页
丛书名: 智能系统与技术丛书
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--算法
电子资源:
ISBN: 978-7-111-65646-3
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314    @a吴至文, Intel亚太研发有限公司资深图形图像工程师, 拥有多年算法开发优化经验。郭叶军, Intel资深图形图像工程师。多年图形芯片驱动开发经验, 主要包括Open GL驱动和OpenCL驱动和驱动。宗炜, Intel资深图形图像工程师, 长期从事计算机觉算法与应用、数字图像处理、 Camera成像算法开发。
330    @a本书共9章, 提供原理解释、硬件结构讲解, 同时配有示例和具体介绍。本书还特别结合硬件结构、优化的流程和方法, 保证内容深度的同时注重实用性和可操作性。第1章首先介绍了OpenCV的背景和基础。第2章主要介绍OpenCV深度学习模块的架构和实现原理。第3章到第5章介绍利用GPU的并行计算能力加速深度学习计算。第6章讨论CPU的硬件知识, 以及深度学习模块的CPU加速方法。第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具。第8章和第9章展开讲解了基于深度学习的应用实践的具体细节。
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    OpenCV深度学习应用与性能优化实践/吴至文 ... [等] 著.-北京:机械工业出版社,2020.6
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    ISBN 978-7-111-65646-3:CNY89.00
    本书共9章, 提供原理解释、硬件结构讲解, 同时配有示例和具体介绍。本书还特别结合硬件结构、优化的流程和方法, 保证内容深度的同时注重实用性和可操作性。第1章首先介绍了OpenCV的背景和基础。第2章主要介绍OpenCV深度学习模块的架构和实现原理。第3章到第5章介绍利用GPU的并行计算能力加速深度学习计算。第6章讨论CPU的硬件知识, 以及深度学习模块的CPU加速方法。第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具。第8章和第9章展开讲解了基于深度学习的应用实践的具体细节。
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正题名:OpenCV深度学习应用与性能优化实践     索取号:TP/239         预约/预借

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