|
000
|
01132nam0 22002651 450
|
|
001
|
0126153107
|
|
005
|
20241126153107.0
|
|
010
|
|
@a978-7-5763-2798-4@dCNY70.00
|
|
100
|
|
@a20231107d2023 em y0chiy0121 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a工业大数据分析与应用@Agong ye da shu ju fen xi yu ying yong@f主编陈桢, 孙华林
|
|
210
|
|
@a北京@c北京理工大学出版社@d2023.08
|
|
215
|
|
@a250页@c图@d26cm
|
|
320
|
|
@a有书目 (第250页)
|
|
330
|
|
@a本书共有5个项目。其中, 项目1主要介绍数据采集平台的构建, 项目2主要介绍 Python的安装和Jupyter Notebook的使用, 项目3讲解风机叶片数据分析预测, 项目4主要介绍火力发电厂工业蒸汽量预测, 项目5探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程, 结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每个项目先讲解必备知识点, 然后再通过实践操作加深学生对知识的理解和应用。
|
|
606
|
0
|
@a制造工业@Azhi zao gong ye@x数据处理@x研究
|
|
690
|
|
@aF40@v5
|
|
690
|
|
@aF407.4@v5
|
|
701
|
0
|
@a陈桢@Achen zhen@4主编
|
|
701
|
0
|
@a孙华林@Asun hua lin@4主编
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20231107
|
|
905
|
|
@aCKNYKJZYXY@b300719521-3@dF40@e322@f3
|
|
|
|
|
| |
| 工业大数据分析与应用/主编陈桢, 孙华林.-北京：北京理工大学出版社，2023.08 |
| 250页：图；26cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-5763-2798-4：CNY70.00 |
| 本书共有5个项目。其中, 项目1主要介绍数据采集平台的构建, 项目2主要介绍 Python的安装和Jupyter Notebook的使用, 项目3讲解风机叶片数据分析预测, 项目4主要介绍火力发电厂工业蒸汽量预测, 项目5探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程, 结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每个项目先讲解必备知识点, 然后再通过实践操作加深学生对知识的理解和应用。 |
| ● |
正题名：工业大数据分析与应用
索取号：F40/322
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
719521
|
300719521
|
流通六库五楼/
[索取号:F40/322]
|
在馆
|
|
|
2
|
719522
|
300719522
|
流通六库五楼/
[索取号:F40/322]
|
在馆
|
|
|
3
|
719523
|
300719523
|
流通六库五楼/
[索取号:F40/322]
|
在馆
|
|
