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20210923135445.3
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@ar
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@a大数据分析实用教程@Ada shu ju fen xi shi yong jiao cheng@d= Big data analysis@e基于Python实现@f唐四薪, 赵辉煌, 唐琼主编@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.6
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@a238页@c图@d24cm
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@a面向新工科高等院校大数据专业系列教材@Amian xiang xin gong ke gao deng yuan xiao da shu ju zhuan ye xi lie jiao cai
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@a信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材 机工教育
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@a有书目 (第238页)
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@a本书对大数据分析的原理与Python程序实现进行了系统的介绍, 每种算法都采用sklearn和Matplotlib分别进行程序实现及数据可视化。本书共8章, 内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机。
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@12001 @a面向新工科高等院校大数据专业系列教材
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@aBig data analysis@zeng
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606
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0
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@a唐四薪@Atang si xin@4主编
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210923
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@aCDNYKJZYXY@b300623146-48@dTP27@e233@f3
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| 大数据分析实用教程= Big data analysis：基于Python实现/唐四薪, 赵辉煌, 唐琼主编.-北京：机械工业出版社，2021.6 |
| 238页：图；24cm.-(面向新工科高等院校大数据专业系列教材) |
| 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材 机工教育 |
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| ISBN 978-7-111-68250-9：CNY69.00 |
| 本书对大数据分析的原理与Python程序实现进行了系统的介绍, 每种算法都采用sklearn和Matplotlib分别进行程序实现及数据可视化。本书共8章, 内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机。 |
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正题名：大数据分析实用教程
索取号：TP27/233
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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623146
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300623146
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/233]
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在馆
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2
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623147
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300623147
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/233]
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在馆
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300623148
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/233]
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在馆
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