书目信息

书名: 智能之门 
作者: 胡晓武 秦婷婷 李超 编著
出版信息: 北京   高等教育出版社  2020.12
开本页数: 26cm  437页
丛书名: 新一代人工智能系列教材
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--高等学校--教材 , 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-04-054141-0
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330    @a本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的, 是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书, 读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论, 并通过大量的代码练习, 在做中学, 提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富, 以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识, 并总结了“9步学习法”, 分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤, 对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。
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    智能之门:神经网络与深度学习入门:基于Python的实现/胡晓武 ... [等] 编著.-北京:高等教育出版社,2020.12
    437页:彩图;26cm.-(新一代人工智能系列教材)
    
    
    ISBN 978-7-04-054141-0:CNY69.00
    本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的, 是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书, 读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论, 并通过大量的代码练习, 在做中学, 提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富, 以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识, 并总结了“9步学习法”, 分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤, 对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。
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正题名:智能之门     索取号:TP/158         预约/预借

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