书目信息

书名： 数据科学与大数据技术导论 
作者： 曼德勒维奇 ， 斯特拉 ， 伊德理恩 著 ；唐金川 译
出版信息： 北京   机械工业出版社  2018
开本页数： 26cm  14, 178页
丛书名： 数据科学与工程技术丛书
单 册：
中图分类： TP27
科图分类：
主题词： 数据处理--shu ju chu li
电子资源：
ISBN： 978-7-111-60034-3
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314    @aOfer Mendelevitch，是Lendup公司的数据科学副总裁，领导着Lendup的机器学习和高级分析小组。
314    @aCasey Stella，Hortonworks的首席数据科学家，领导着正在孵化开源Apache Metron网络安全项目的分析和数据科学团队。
314    @aDouglas Eadline，以Linux集群高性能计算(HPC)解决方案的实践者和高性能计算发展编年史撰写者开始职业生涯的。而后他以作家和咨询师的身份在高性能计算和数据分析行业撰写了很多大数据相关的文献。
314    @a唐金川，《美团机器学习实践》联合作者，在搜索场景排序、广告排序机制方面有丰富的实践经验。
330    @a本书共分三部分，主要内容有：Hadoop中的数据科学概览；用Hadoop准备和可视化数据；使用Hadoop进行数据建模等。
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    数据科学与大数据技术导论/(美) 奥弗·曼德勒维奇, 凯西·斯特拉, 道格拉斯·伊德理恩著= Practical data science with Hadoop and spark：designing and building effective analytics at scale/Ofer Mendelevitch, Casey Stella, Douglas Eadline/唐金川译.-北京：机械工业出版社，2018
    14, 178页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-60034-3：CNY59.00
    本书共分三部分，主要内容有：Hadoop中的数据科学概览；用Hadoop准备和可视化数据；使用Hadoop进行数据建模等。
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正题名：数据科学与大数据技术导论     索取号：TP27/191         预约/预借

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