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@aPython无监督机器学习最佳实践@APythonwu jian du ji qi xue xi zui jia shi jian@f(美) 本杰明·约翰斯顿等著@g唐盛译
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@a北京@c清华大学出版社@d2020.7
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@axvi, 373页@c图@d23cm
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@a本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版
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@a英文题名原文取自版权页
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@a本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案, 主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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@aApplied unsupervised learning with python@mChinese
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aCDNYKJZYXY@b300644000-1@dTP311.56@e239@f2
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| Python无监督机器学习最佳实践/(美) 本杰明·约翰斯顿等著/唐盛译.-北京：清华大学出版社，2020.7 |
| xvi, 373页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-302-55768-5：CNY129.00 |
| 本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案, 主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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正题名：Python无监督机器学习最佳实践
索取号：TP311.56/239
预约/预借
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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644000
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300644000
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流通八库五楼/
[索取号:TP311.56/239]
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在馆
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644001
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300644001
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流通书库/
[索取号:TP311.56/239]
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在馆
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