|
000
|
02089nam 2200349 450
|
|
001
|
012023001030
|
|
005
|
20230401111048.0
|
|
010
|
|
@a978-7-302-60698-7@dCNY79.00
|
|
100
|
|
@a20220913d2022 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a深度学习@Ashen du xue xi@eR语言版@f(英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著@g毛国君, 林江宏译
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2022.9
|
|
215
|
|
@axii, 217页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a人工智能科学与技术丛书@Aren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
|
|
306
|
|
@a本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版
|
|
312
|
|
@a英文题名原文取自封面
|
|
314
|
|
@a斯沃纳·古普塔, 拥有计算机科学学士学位, 在数据科学领域有6年的经验。她目前以数据科学家的身份与劳斯莱斯合作。
|
|
330
|
|
@a本书引导读者通过R 3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题, 并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短时记忆网络 (LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络 (GAN) 和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算, 以及R中的并行计算编程, 读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库, 这些库是专为高效利用图形处理器 (GPU) 计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。读者还将学习如何解决NLP中常见和不那么常见的问题, 如目标检测和动作识别, 读者将在深度学习应用程序中利用预先训练好的模型做迁移学习。这本书为数据科学家、机器学习实践者、深度学习研究人员和AI爱好者, 提供了学习深度学习领域关键算法的实战案例。读者可能会在研究工作或项目中面临实现深度学习技术和算法的问题。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a人工智能科学与技术丛书
|
|
500
|
10
|
@aDeep learning with R cookbook@mChinese
|
|
606
|
0
|
@a机器学习@Aji qi xue xi
|
|
690
|
|
@aTP@v5
|
|
701
|
1
|
@a古普塔@Agu pu ta@g(Gupta, Swarna)@4著
|
|
701
|
1
|
@a安萨里@Aan sa li@g(Ansari, Rehan Ali)@4著
|
|
701
|
0
|
@a萨卡尔@Asa ka er@g(Sarkar, Dipayan)@4著
|
|
702
|
0
|
@a毛国君@Amao guo jun@4译
|
|
702
|
0
|
@a林江宏@Alin jiang hong@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20220913
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300682298-9@dTP@e272@f2
|
|
|
|
|
| |
| 深度学习：R语言版/(英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著/毛国君, 林江宏译.-北京：清华大学出版社，2022.9 |
| xii, 217页：图；24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-60698-7：CNY79.00 |
| 本书引导读者通过R 3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题, 并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短时记忆网络 (LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络 (GAN) 和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算, 以及R中的并行计算编程, 读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库, 这些库是专为高效利用图形处理器 (GPU) 计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。读者还将学习如何解决NLP中常见和不那么常见的问题, 如目标检测和动作识别, 读者将在深度学习应用程序中利用预先训练好的模型做迁移学习。这本书为数据科学家、机器学习实践者、深度学习研究人员和AI爱好者, 提供了学习深度学习领域关键算法的实战案例。读者可能会在研究工作或项目中面临实现深度学习技术和算法的问题。 |
| ● |
正题名：深度学习
索取号：TP/272
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
682298
|
300682298
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/272]
|
在馆
|
|
|
2
|
682299
|
300682299
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/272]
|
在馆
|
|
