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20230710154410.2
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@a978-7-121-39972-5@dCNY199.00
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@a20201209d2021 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aBPF之巅@ABPFzhi dian@e洞悉Linux系统和应用性能@d= BPF performance tools@f(美) Brendan Gregg著@g孙宇聪, 吕宏利, 刘晓舟译@zeng
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@a北京@c电子工业出版社@d2021.1
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@axl, 816页@c图@d24cm
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@a本书简体中文版专有出版权由Pearson Education, Inc.培育教育出版集团授予电子工业出版社
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@a责任者Gregg规范汉译姓: 格雷格
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@aBrendan Gregg, Netflix高级性能工程师。Brendan Gregg是BPF (eBPF) 的主要贡献者, 他帮助开发和维护了两个主要的BPF前端框架, 开创了BPF用于可观测性的先河, 并创建了数十种基于BPF的性能分析工具。孙宇聪: 曾就职于美国加利福尼亚谷歌总部, 后先后就任Coding.net技术负责人、火币中国全球IT负责人及火币美国硅谷研发团队负责人, 以及Facebook脸书运维技术经理等职位。吕宏利, 资深SRE, 现任职于谷歌基础架构部。之前曾负责谷歌搜索广告和内容广告系统运维工作, 有多年分布式系统研发与运维经验。对运维工具平台建设、监控、应用性能跟踪及分析、数据化运维等方面有深入的研究。刘晓舟, 毕业于北京大学计算机系, 现供职于字节跳动公司系统部, 任系统架构师。他在字节跳动主持构建了基于eBPF的大规模性能分析和网络监控诊断平台, 闲暇时间也在相关开源社区提交代码。在加入字节跳动之前, 他有10年国家部委电子政务和大数据研究经历。
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@a有书目
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@a基于BPF的性能优化工具提供了前所未有的系统级和应用程序级的观察能力, 使用这些工具可以优化性能、调试代码、增强安全性、降低成本。本书是使用这些观察工具的全面指南。本书作为全面介绍BPF技术的图书, 从BPF技术的起源到未来发展方向都有涵盖, 不仅全面介绍了BPF的编程模型, 还完整介绍了两个主要的BPF前端编程框架-BCC和bpftrace, 更给出了一系列实现范例, 全面展示了BPF技术的实际能力和未来发展前景, 以及使用BPF工具优化性能、修复问题、探索线上系统的内部情况。本书的另一个关注方向是Linux系统性能和应用程序性能的调优。本书全面介绍了系统性能调优的策略、工具与实践案例, 不仅介绍了对应的BPF工具, 还着重介绍了这些工具如何与Linux传统性能工具进行互补, 这样读者可以有选择地进行使用。本书介绍的工具小巧精致, 且包含了简单易读的源代码, 这就是BPF技术的魅力所在: 安全、高效、快捷的系统扩展力。未来BPF技术在Linux中的应用场景会越来越多, 越来越重要。希望本书能在大家学习这项技术并关注它的发展时提供一定的便利。
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@aBPF performance tools@mChinese
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@a洞悉Linux系统和应用性能@Adong xi Linuxxi tong he ying yong xing neng
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@aLinux操作系统@ALinux cao zuo xi tong
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@aTP316.8@v5
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@a格雷格@Age lei ge@g(Gregg, Brendan)@4著
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@a孙宇聪@Asun yu cong@4译
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@a吕宏利@Alv hong li@4译
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@a刘晓舟@Aliu xiao zhou@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20201209
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@aCDNYKJZYXY@b300681501-2@dTP316.8@e267@f2
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