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@a科学之路@Ake xue zhi lu@d= Quand la machine apprend@e人、机器与未来@f(法) 杨立昆著@g李皓, 马跃译@zfre
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@a杨立昆, 法国人, 法文名字为Yann Le Cun, 姓氏为Le Cun。被誉为“卷积神经网络之父”。
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@a本书作者杨立昆, 是2019年评选的“图灵奖”获得者, 深度学习领军人物。在这本书里, 杨立昆把自己的个人发展经历结合到人工智能发展的大趋势中, 用通俗的语言由浅入深地解释了人工智能运作时的方法和技术, 以及这背后的数学和科学逻辑, 这项技术的应用, 以及对未来发展的展望, 对社会和人们生活可能产生的影响。我们正经历一场前所未有的技术变革, 机器不再是简单地执行指令, 而是可以在海量数据中找到规律, 学习、试错、解决问题, 包括那些曾经只有人才能做到的--辨识形状、声音、图像、面孔, 自主驾驶, 翻译数百种语言, 甚至检测肿瘤。我们可以追随作者的笔触, 一窥人工智能核心的迷人之处, 感受技术并让技术为自己赋能。
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| 科学之路= Quand la machine apprend：人、机器与未来/(法) 杨立昆著/李皓, 马跃译.-北京：中信出版集团，2021.9 |
| lviii, 340页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-5217-3239-9：CNY88.00 |
| 本书作者杨立昆, 是2019年评选的“图灵奖”获得者, 深度学习领军人物。在这本书里, 杨立昆把自己的个人发展经历结合到人工智能发展的大趋势中, 用通俗的语言由浅入深地解释了人工智能运作时的方法和技术, 以及这背后的数学和科学逻辑, 这项技术的应用, 以及对未来发展的展望, 对社会和人们生活可能产生的影响。我们正经历一场前所未有的技术变革, 机器不再是简单地执行指令, 而是可以在海量数据中找到规律, 学习、试错、解决问题, 包括那些曾经只有人才能做到的--辨识形状、声音、图像、面孔, 自主驾驶, 翻译数百种语言, 甚至检测肿瘤。我们可以追随作者的笔触, 一窥人工智能核心的迷人之处, 感受技术并让技术为自己赋能。 |
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正题名：科学之路
索取号：TP/219
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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671887
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300671887
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流通五库四楼/
[索取号:TP/219]
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在馆
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2
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671888
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300671888
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流通五库四楼/
[索取号:TP/219]
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在馆
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300671889
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流通五库四楼/
[索取号:TP/219]
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在馆
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