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@a大模型时代的基础架构@Ada mo xing shi dai de ji chu jia gou@e大模型算力中心建设指南@f方天戟著
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@a北京@c电子工业出版社@d2024.07
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@aXVI, 224页@c彩图@d24cm
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@a全彩印刷 博文视点
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@a方天戟, 腾讯专有云首席架构师, 本科毕业于北京航空航天大学自动控制专业, 硕士研究生毕业于中国科学院研究生院计算机科学与技术专业。
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@a本书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求 ; 第2章讲解软件程序与专用硬件的结合 ; 第3章剖析GPU的硬件架构 ; 第4章讲解GPU服务器的设计与实现 ; 第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系 ; 第6章讲解GPU集群的网络设计与实现 ; 第7章讲解GPU板卡算力调度技术 ; 第8章讲解GPU虚拟化调度方案 ; 第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现 ; 第10章讲解GPU集群的存储设计与实现 ; 第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的开发和运行平台 ; 第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营 ; 第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例, 展示如何针对机器学习应用进行需求分析、设计与实现。
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@a大模型算力中心建设指南@Ada mo xing suan li zhong xin jian she zhi nan
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| 大模型时代的基础架构：大模型算力中心建设指南/方天戟著.-北京：电子工业出版社，2024.07 |
| XVI, 224页：彩图；24cm |
| 全彩印刷 博文视点 |
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| ISBN 978-7-121-48123-9：CNY128.00 |
| 本书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求 ; 第2章讲解软件程序与专用硬件的结合 ; 第3章剖析GPU的硬件架构 ; 第4章讲解GPU服务器的设计与实现 ; 第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系 ; 第6章讲解GPU集群的网络设计与实现 ; 第7章讲解GPU板卡算力调度技术 ; 第8章讲解GPU虚拟化调度方案 ; 第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现 ; 第10章讲解GPU集群的存储设计与实现 ; 第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的开发和运行平台 ; 第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营 ; 第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例, 展示如何针对机器学习应用进行需求分析、设计与实现。 |
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正题名：大模型时代的基础架构
索取号：TP393.0/692
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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715214
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300715214
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流通五库四楼/
[索取号:TP393.0/692]
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在馆
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300715215
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流通五库四楼/
[索取号:TP393.0/692]
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