|
000
|
01805nam0 2200301 450
|
|
001
|
012019000381
|
|
005
|
20191118160325.6
|
|
010
|
|
@a978-7-121-35112-9@dCNY59.00
|
|
100
|
|
@a20181016d2018 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aafk z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a数据挖掘@Ashu ju wa jue@e你必须知道的32个经典案例@f任昱衡 ... [等] 著
|
|
205
|
|
@a第2版
|
|
210
|
|
@a北京@c电子工业出版社@d2018.10
|
|
215
|
|
@axv, 271页, [2] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
|
|
304
|
|
@a题名页题: 任昱衡, 姜斌, 李倩星, 米晓飞著
|
|
314
|
|
@a任昱衡, 博士, 副研究员, 高级电子商务师, 高级硬件工程师。姜斌, 毕业于哈尔滨工业大学, 高级工程师, 从事数据挖掘工作10余年。李倩星, 毕业于西南大学统计学专业, 对数据挖掘、机器学习及人工智能领域有深刻的研究。
|
|
330
|
|
@a本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物, 它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带, 大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵, 数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法, 将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例, 并按照由易到难的原则构建知识框架, 充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书, 读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师, 都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。
|
|
517
|
1
|
@a你必须知道的32个经典案例@Ani bi xu zhi dao de 32ge jing dian an li
|
|
606
|
0
|
@a商业信息@Ashang ye xin xi@x数据采集@x案例
|
|
690
|
|
@aF713.5@v5
|
|
701
|
0
|
@a任昱衡@Aren yu heng@4著
|
|
701
|
0
|
@a姜斌@Ajiang bin@4著
|
|
701
|
0
|
@a李倩星@Ali qian xing@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20191118
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300608050-2@dF713.5@e445@f3
|
|
|
|
|
| |
| 数据挖掘：你必须知道的32个经典案例/任昱衡 ... [等] 著.-第2版.-北京：电子工业出版社，2018.10 |
| xv, 271页, [2] 页图版：图 (部分彩图)；24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-121-35112-9：CNY59.00 |
| 本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物, 它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带, 大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵, 数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法, 将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例, 并按照由易到难的原则构建知识框架, 充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书, 读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师, 都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。 |
| ● |
正题名：数据挖掘
索取号：F713.5/445
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
608050
|
300608050
|
流通七库五楼/
[索取号:F713.5/445]
|
在馆
|
|
|
2
|
608051
|
300608051
|
流通七库五楼/
[索取号:F713.5/445]
|
在馆
|
|
|
3
|
608052
|
300608052
|
流通七库五楼/
[索取号:F713.5/445]
|
在馆
|
|
