书目信息

书名: 数据挖掘核心技术揭秘 
作者: 贾双成 王奇
出版信息: 北京   机械工业出版社  2016
开本页数: 24cm  11, 201页
丛书名: 数据分析与决策技术丛书
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据采集--shu ju cai ji
电子资源:
ISBN: 978-7-111-51924-9
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314    @a贾双成,江南大学硕士,现为阿里巴巴高级工程师,擅长于数据编译、数据挖掘的系统分析和架构设计,研究方向包括几何算法、数据编译、数据挖掘算法及应用。曾发表专利、论文三十余篇。在研究算法之余,也喜欢涉猎管理学、哲学、心理学、历史等领域的知识。
314    @a王奇,阿里巴巴工程师,北京航空航天大学硕士,擅长于智能交通数据处理、数据挖掘,研究方向包括导航定位、浮动车处理、数据挖掘算法及应用。曾发表发明专利、论文10余项或篇,喜欢旅游,爱好阅读,广泛涉猎文学、小说、经济类书籍。
330    @a本书包括五部分内容。第一部分(第1-3章)涉及数据挖掘技术的基础知识,介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域,数据挖掘的数学基础内容,以及海量数据挖掘处理技术。第二部分(第4-5章)分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分(第6-11章)分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分(第12章)阐述回归数据挖掘技术的应用,涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分(第13章)介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。
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    数据挖掘核心技术揭秘= Data mining core technical reference/贾双成, 王奇著.-北京:机械工业出版社,2016
    11, 201页;24cm.-(数据分析与决策技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-51924-9:CNY59.00
    本书包括五部分内容。第一部分(第1-3章)涉及数据挖掘技术的基础知识,介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域,数据挖掘的数学基础内容,以及海量数据挖掘处理技术。第二部分(第4-5章)分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分(第6-11章)分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分(第12章)阐述回归数据挖掘技术的应用,涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分(第13章)介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。
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正题名:数据挖掘核心技术揭秘     索取号:TP27/83         预约/预借

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