书目信息

书名: 应用数据分析 
作者: 阿比尼亚 著 ;聂长海
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.9
开本页数: 26cm  xiii, 218页
丛书名: 数据科学与工程技术丛书
单 册:
中图分类: O1
科图分类:
主题词: 统计数据--tong ji shu ju--统计分析--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-111-69044-3
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314    @a约翰逊·I. 阿比尼亚 (Johnson I. Agbinya), 目前是澳大利亚墨尔本理工大学的工程学教授、信息技术与工程学院院长。他曾担任澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 的高级研究科学家、澳大利亚墨尔本理工大学工程和IT系的高级讲师、拉筹伯大学的副教授、沃达丰澳大利亚公司的研究经理。聂长海, 南京大学计算机科学与技术系教授, 博士生导师, 一直从事智能化软件测试及质量保证方面的教学和科研工作。
320    @a有书目
330    @a本书结合开源和商业化计算平台, 从实用的角度全面系统地阐述数据分析技术及其应用, 内容涵盖卡尔曼滤波器、马尔可夫链、隐马尔可夫模型 (HMM)、神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、概率神经网络、支持向量机、遗传算法、有限状态机和计算图, 并解释了基本的数学概念。另外, 在本科阶段的统计学知识基础上, 对统计学中更难理解的概念进行了充分的解释, 其中包括主成分分析, 以及使用概率生成函数、矩母函数、特征函数的统计分布。
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    应用数据分析:原理与应用/(澳) 约翰逊·I. 阿比尼亚著= Applied data analytics:principles and applications/Johnson I. Agbinya/聂长海译.-北京:机械工业出版社,2021.9
    xiii, 218页:图;26cm.-(数据科学与工程技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-69044-3:CNY79.00
    本书结合开源和商业化计算平台, 从实用的角度全面系统地阐述数据分析技术及其应用, 内容涵盖卡尔曼滤波器、马尔可夫链、隐马尔可夫模型 (HMM)、神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、概率神经网络、支持向量机、遗传算法、有限状态机和计算图, 并解释了基本的数学概念。另外, 在本科阶段的统计学知识基础上, 对统计学中更难理解的概念进行了充分的解释, 其中包括主成分分析, 以及使用概率生成函数、矩母函数、特征函数的统计分布。
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正题名:应用数据分析     索取号:O1/1183         预约/预借

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