书目信息

书名： 自然语言处理的Python实践 
作者： 斯里 著 ；吴伟国 译
出版信息： 北京   化学工业出版社  2022.9
开本页数： 24cm  218页
丛书名：
单 册：
中图分类： TP311.56 ， TP391
科图分类：
主题词： 软件工具--ruan jian gong ju--自然语言处理
电子资源：
ISBN： 978-7-122-41298-0
000 02064nam0 2200277 450
001 012023000317
005 20231209164031.1
010    @a978-7-122-41298-0@dCNY99.00
100    @a20220817d2022 em y0chiy50 ea
101 1  @achi@ceng
102    @aCN@b110000
105    @aak z 000yy
106    @ar
200 1  @a自然语言处理的Python实践@Azi ran yu yan chu li de Python shi jian@f(印) 马坦吉·斯里著@d= Practical natural language processing with Python@ewith case studies from industries using text data at scale@fMathangi Sri@g吴伟国译@zeng
210    @a北京@c化学工业出版社@d2022.9
215    @a218页@c图@d24cm
314    @aMathangi Sri是印度著名的数据科学领导者。她在客户直观体验、室内定位和用户预置文件等方面拥有11项授权专利和20余项已公开专利, 在构建国际一流的数据科学解决方案与产品方面拥有16年以上的专业技术工作经验和业绩。她擅长机器学习、文本挖掘以及NLP技术与工具。吴伟国, 无党派人士。哈尔滨工业大学教授, 博士生导师, 机电控制及自动化学科工学博士, 日本国立名古屋大学微系统工学博士后研究员。长期从事工业机器人、仿生仿人机器人及智能运动控制、人工智能、人工情感等方面研究。
330    @a本书通过5章内容深入解读了自然语言处理 (NLP) 的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中提取信息、提取哪种信息等, 同时通过第2-5章, 重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法, 其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果最好的BERT模型等关键技术方法。本书内容全面, 案例真实且直接深入到各行业, 使读者在阅读学习过程中, 通过书中的相应代码和案例思路, 真正解决实际工作中遇到的问题。
500 10 @aPractical natural language processing with Python : with case studies from industries using text data at scale@mChinese
606 0  @a软件工具@Aruan jian gong ju@x自然语言处理
690    @aTP311.56@v5
690    @aTP391@v5
701  1 @a斯里@Asi li@g(Sri, Mathangi)@4著
702  0 @a吴伟国@Awu wei guo@4译
801  0 @aCN@bCDNYKJZYXY@c20231209
905    @aCDNYKJZYXY@b300703375-7@dTP311.56@e354@f3
    
    自然语言处理的Python实践/(印) 马坦吉·斯里著= Practical natural language processing with Python：with case studies from industries using text data at scale/Mathangi Sri/吴伟国译.-北京：化学工业出版社，2022.9
    218页：图；24cm
    
    
    ISBN 978-7-122-41298-0：CNY99.00
    本书通过5章内容深入解读了自然语言处理 (NLP) 的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中提取信息、提取哪种信息等, 同时通过第2-5章, 重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法, 其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果最好的BERT模型等关键技术方法。本书内容全面, 案例真实且直接深入到各行业, 使读者在阅读学习过程中, 通过书中的相应代码和案例思路, 真正解决实际工作中遇到的问题。
●
相关链接 在五车中查询图书 在当当中查询图书 在豆瓣中查询图书


正题名：自然语言处理的Python实践     索取号：TP311.56/354         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 703375   300703375   流通五库四楼/ [索取号:TP311.56/354] 在馆    
2 703376   300703376   流通五库四楼/ [索取号:TP311.56/354] 在馆    
3 703377   300703377   流通五库四楼/ [索取号:TP311.56/354] 在馆