|
000
|
01693nam 2200349 450
|
|
001
|
012021000194
|
|
005
|
20210722111926.1
|
|
010
|
|
@a978-7-5170-9061-8@dCNY89.90
|
|
100
|
|
@a20210505d2021 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@cjpn
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a写给新手的深度学习@Axie gei xin shou de shen du xue xi@e用Python学习神经网络和反向传播@f(日) 我妻幸长著@g陈欢译
|
|
210
|
|
@a北京@c中国水利水电出版社@d2021.5
|
|
215
|
|
@axii, 297页@c图 (部分彩图)@d21cm
|
|
225
|
2
|
@a智博尚书@Azhi bo shang shu
|
|
312
|
|
@a英文并列题名取自封面
|
|
314
|
|
@a我妻幸长, 一家以“人与AI的共生”为使命的公司SAI-Lab的董事长, 从事AI相关的教育和研究开发工作。日本东北大学研究生院理学研究科毕业, 理学博士。
|
|
320
|
|
@a有书目 (第296-297页)
|
|
330
|
|
@a本书主要内容有: Python编程基础、数值计算和数据可视化、深度学习必备数学知识及数学公式的Python实现、深度学习的基础--神经网络结构解析及编程实现、神经网络需处理的回归问题和分类问题简介、常用激励函数的使用方法、神经网络学习原理及反向传播算法的编程实现、深度学习面临的问题及解决方案、小型深度神经网络的构建和深度学习示例、卷积神经网络 (CNN) 的原理及模型的编程实现。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a智博尚书
|
|
510
|
1
|
@aDeep learning@eneural networks and backpropagation with Python@zeng
|
|
517
|
1
|
@a用Python学习神经网络和反向传播@Ayong Pythonxue xi shen jing wang luo he fan xiang chuan bo
|
|
606
|
0
|
@a机器学习@Aji qi xue xi
|
|
606
|
0
|
@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
|
|
690
|
|
@aTP@v5
|
|
690
|
|
@aTP311.56@v5
|
|
701
|
0
|
@a我妻幸长@Awo qi xing chang@4著
|
|
702
|
0
|
@a陈欢@Achen huan@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210722
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300620620-2@dTP@e135@f3
|
|
|
|
|
| |
| 写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播/(日) 我妻幸长著/陈欢译.-北京：中国水利水电出版社，2021.5 |
| xii, 297页：图 (部分彩图)；21cm.-(智博尚书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-5170-9061-8：CNY89.90 |
| 本书主要内容有: Python编程基础、数值计算和数据可视化、深度学习必备数学知识及数学公式的Python实现、深度学习的基础--神经网络结构解析及编程实现、神经网络需处理的回归问题和分类问题简介、常用激励函数的使用方法、神经网络学习原理及反向传播算法的编程实现、深度学习面临的问题及解决方案、小型深度神经网络的构建和深度学习示例、卷积神经网络 (CNN) 的原理及模型的编程实现。 |
| ● |
正题名：写给新手的深度学习
索取号：TP/135
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
620620
|
300620620
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/135]
|
在馆
|
|
|
2
|
620621
|
300620621
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/135]
|
在馆
|
|
|
3
|
620622
|
300620622
|
流通五库四楼/
[索取号:TP/135]
|
在馆
|
|
