|
000
|
02305nam 2200373 450
|
|
001
|
012021000571
|
|
005
|
20211030095742.0
|
|
010
|
|
@a978-7-115-55669-1@dCNY129.00
|
|
100
|
|
@a20210429d2021 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a斯坦福数据挖掘教程@Asi tan fu shu ju wa jue jiao cheng@f(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著@d= Mining of massive datasets@fJure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman@g王斌, 王达侃译@zeng
|
|
205
|
|
@a第3版
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2021.4
|
|
215
|
|
@axvi, 436页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
|
|
314
|
|
@a尤雷·莱斯科夫 (Jure Leskovec), Pinterest公司首席科学家, 斯坦福大学计算机科学系副教授, 研究方向为大型社交和信息网络的数据挖掘。阿南德·拉贾拉曼 (Anand Rajaraman), 数据库和Web技术领域领军者, 硅谷连续创业者和风险投资人, 斯坦福大学计算机科学系助理教授。杰弗里·大卫·厄尔曼 (Jeffrey David Ullman), 计算机科学家, 美国国家工程院院士, 2020年图灵奖得主。王斌, 博士, 小米AI实验室主任, NLP首席科学家。中国中文信息学会理事, 《中文信息学报》编委。加入小米公司之前, 是中科院研究员、博导及中科院大学教授。王达侃, 优刻得AI部门负责人, 曾任WeWork Research& AppliedScience中国区负责人, 并曾在Linkedln、Twitter和微软亚洲研究院负责AI以及大数据方向的研发工作。
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成, 主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题, 以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a图灵程序设计丛书
|
|
510
|
1
|
@aMining of massive datasets@zeng
|
|
606
|
0
|
@a数据采集@Ashu ju cai ji@j教材
|
|
606
|
0
|
@a机器学习@Aji qi xue xi@j教材
|
|
690
|
|
@aTP27@v5
|
|
690
|
|
@aTP@v5
|
|
701
|
1
|
@a莱斯科夫@Alai si ke fu@g(Leskovec, Jure)@4著
|
|
701
|
1
|
@a拉贾拉曼@Ala jia la man@g(Rajaraman, Anand)@4著
|
|
701
|
1
|
@a厄尔曼@Ae er man@g(Ullman, Jeffrey David)@4著
|
|
702
|
0
|
@a王斌@Awang bin@4译
|
|
702
|
0
|
@a王达侃@Awang da kan@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@bCDNYKJZYXY@c20211030
|
|
905
|
|
@aCDNYKJZYXY@b300633565-7@dTP27@e245@f3
|
|
|
|
|
