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000
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01447nam 2200277 450
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012025000176
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20250711090222.3
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@a978-7-121-50092-3@dCNY69.00
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@achi
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@aCN@b110000
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@ar
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1
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@aSPSS Modeler数据挖掘方法及应用@ASPSSModeler shu ju wa jue fang fa ji ying yong@f薛薇编著
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@a第4版
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@a北京@c电子工业出版社@d2025.4
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@axi, 348页@c图@d26cm
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@a数据科学与大数据技术系列@Ashu ju ke xue yu da shu ju ji shu xi lie
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314
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@a薛薇, 工学硕士, 经济学博士, 中国人民大学应用统计学科研究中心研究员, 中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域: 机器学习和文本挖掘、复杂网络建模等。
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330
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@a本书以数据挖掘的实践过程为主线, 系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法, 以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSSModeler实现的全过程。讲解方法从易到难, 说明问题从浅至深, 软件操作详细全面。本书力求以通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理, 同时配合SPSSModeler软件操作说明。希望读者能够直观理解方法本质, 快速掌握软件使用, 并应用到数据挖掘实践中。
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@12001 @a数据科学与大数据技术系列
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@a统计分析@Atong ji fen xi@x软件包@x高等学校@j教材
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690
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@aC8@v5
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701
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0
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@a薛薇@Axue wei@4编著
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801
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20250523
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905
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@aCDNYKJZYXY@b300724785-7@dC8@e118@f3
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| SPSS Modeler数据挖掘方法及应用/薛薇编著.-第4版.-北京：电子工业出版社，2025.4 |
| xi, 348页：图；26cm.-(数据科学与大数据技术系列) |
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| ISBN 978-7-121-50092-3：CNY69.00 |
| 本书以数据挖掘的实践过程为主线, 系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法, 以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSSModeler实现的全过程。讲解方法从易到难, 说明问题从浅至深, 软件操作详细全面。本书力求以通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理, 同时配合SPSSModeler软件操作说明。希望读者能够直观理解方法本质, 快速掌握软件使用, 并应用到数据挖掘实践中。 |
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正题名：SPSS Modeler数据挖掘方法及应用
索取号：C8/118
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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724785
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300724785
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柳城-3楼/1架5列2层/
[索取号:C8/118]
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在馆
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724786
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300724786
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柳城-3楼/1架5列2层/
[索取号:C8/118]
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在馆
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300724787
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柳城-3楼/1架5列2层/
[索取号:C8/118]
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在馆
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