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20240920210509.0
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@a强化学习入门@Aqiang hua xue xi ru men@e基于Python@f吴喜之, 张敏编著
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2023.03
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@a186页@d26cm
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@a基于Python的数据分析丛书@Aji yu Pythonde shu ju fen xi cong shu
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@a吴喜之, 北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士, 中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。张敏, 重庆工商大学讲师。
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@a本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言 ; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划 ; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础 ; (2) PyTorch与深度学习 ; (3) 回顾一点教学。
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@12001@a基于Python的数据分析丛书
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aPython
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@a吴喜之@Awu xi zhi@4编著
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@a张敏@Azhang min@4编著
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@aCN@b人天书店@c20230310
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@aCKNYKJZYXY@b300705098-100@dTP@e342@f3
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| 强化学习入门：基于Python/吴喜之, 张敏编著.-北京：中国人民大学出版社，2023.03 |
| 186页；26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
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| ISBN 978-7-300-31381-8：CNY49.00 |
| 本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言 ; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划 ; (3) 各种机器学习算法及实例。第二部分“软件及一点教学”共3章: (1) Python基础 ; (2) PyTorch与深度学习 ; (3) 回顾一点教学。 |
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正题名：强化学习入门
索取号：TP/342
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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705098
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300705098
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流通五库四楼/
[索取号:TP/342]
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在馆
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2
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705099
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300705099
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流通五库四楼/
[索取号:TP/342]
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在馆
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705100
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流通五库四楼/
[索取号:TP/342]
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在馆
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