书目信息

书名: 深度学习与TensorFlow实践 
作者: 张玉宏
出版信息: 北京   电子工业出版社  2021.1
开本页数: 26cm  xiii, 301页
丛书名: 新工科建设之路
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-121-40199-2
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    深度学习与TensorFlow实践/张玉宏著.-北京:电子工业出版社,2021.1
    xiii, 301页:彩图;26cm.-(新工科建设之路.人工智能系列教材)
    
    
    ISBN 978-7-121-40199-2:CNY79.00
    深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。
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正题名:深度学习与TensorFlow实践     索取号:TP/136         预约/预借

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