000
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20210722110511.5
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@a978-7-121-40199-2@dCNY79.00
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@a20210105d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@a深度学习与TensorFlow实践@Ashen du xue xi yu TensorFlowshi jian@f张玉宏著
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@a北京@c电子工业出版社@d2021.1
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@axiii, 301页@c彩图@d26cm
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@a新工科建设之路@Axin gong ke jian she zhi lu@i人工智能系列教材
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@a英文并列题名取自封面
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@a有书目
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@a深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。
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@12001 @a新工科建设之路@i人工智能系列教材
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@aDeep learning and TensorFlow@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x高等学校@j教材
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@aTP@v5
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@a张玉宏@Azhang yu hong@4著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20210722
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@aCDNYKJZYXY@b300620727-9@dTP@e136@f3
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深度学习与TensorFlow实践/张玉宏著.-北京:电子工业出版社,2021.1 |
xiii, 301页:彩图;26cm.-(新工科建设之路.人工智能系列教材) |
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ISBN 978-7-121-40199-2:CNY79.00 |
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。 |
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正题名:深度学习与TensorFlow实践
索取号:TP/136
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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620727
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300620727
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流通五库四楼/
[索取号:TP/136]
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在馆
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2
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620728
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流通五库四楼/
[索取号:TP/136]
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在馆
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300620729
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流通五库四楼/
[索取号:TP/136]
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在馆
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