000
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20220827082324.5
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@a978-7-111-70344-0@dCNY79.00
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@a20220513d2022 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@ar
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@a机器学习入门@Aji qi xue xi ru men@e数学原理解析及算法实践@d= Machine learning for beginners@emathematical principles and algorithm practices@f董政著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.4
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@axii, 212页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a董政, 计算机软件与理论专业博士, 2016年毕业于复旦大学。
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@a有书目
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@a本书面向人工智能领域的初学者, 比较全面地介绍了机器学习的基本方法, 循序渐进地阐述了其中的数学原理, 让读者能够知其然, 然后知其所以然。全书分为两部分, 第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容, 第二部分进入人工神经网络, 并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景, 列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践, 理论与实践相辅相成, 对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱, 走进人工智能和机器学习的大门, 了解其中的奥秘, 甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aMachine learning for beginners@emathematical principles and algorithm practices@zeng
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@a数学原理解析及算法实践@Ashu xue yuan li jie xi ji suan fa shi jian
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP@v5
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@a董政@Adong zheng@4著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20220827
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@aCDNYKJZYXY@b300670165-7@dTP@e211@f3
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机器学习入门:数学原理解析及算法实践= Machine learning for beginners:mathematical principles and algorithm practices/董政著.-北京:机械工业出版社,2022.4 |
xii, 212页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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ISBN 978-7-111-70344-0:CNY79.00 |
本书面向人工智能领域的初学者, 比较全面地介绍了机器学习的基本方法, 循序渐进地阐述了其中的数学原理, 让读者能够知其然, 然后知其所以然。全书分为两部分, 第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容, 第二部分进入人工神经网络, 并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景, 列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践, 理论与实践相辅相成, 对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱, 走进人工智能和机器学习的大门, 了解其中的奥秘, 甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。 |
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正题名:机器学习入门
索取号:TP/211
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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670165
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300670165
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流通五库四楼/
[索取号:TP/211]
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在馆
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2
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670166
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300670166
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流通五库四楼/
[索取号:TP/211]
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在馆
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300670167
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流通五库四楼/
[索取号:TP/211]
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在馆
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