书目信息

书名: Intro to Python for computer science and data science 
作者: 戴特尔 戴特尔
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.3
开本页数: 24cm  lii, 803页
丛书名: 经典原版书库
单 册:
中图分类: TP311.56
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--英文--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-111-67150-3
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306    @a本书英文影印版由Pearson Education Inc.授权机械工业出版社独家出版
314    @a保罗·戴特尔 (Paul Deitel), Deitel & Associates公司首席执行官兼首席技术官, 毕业于麻省理工学院, 在计算机领域拥有38年的经验。他自1992年以来就为软件开发人员教授专业课程, 为包括思科、IBM、西门子、戴尔、NASA、北电网络在内的全球企业客户提供了数百门编程课程。哈维·戴特尔 (Harvey Deitel), Deitel & Associates公司董事长兼首席战略官, 在计算领域拥有58年的经验。他在麻省理工学院获得理学学士学位和硕士学位, 在波士顿大学获得博士学位。在1991年创立Deitel & Associates公司之前, 他已经获得了波士顿大学的终身职位并担任计算机科学系主任。Deitel品牌的出版物赢得了国际上的广泛认可, 并被翻译为日语、德语、汉语等100多种语言出版。
330    @a本书是面向初学者的Python入门教程, 内容涵盖Python基础知识, Python数据结构、字符串和文件, 面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析, 以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个习题和项目以及557道自检习题, 通过基于IPython和JupyterNotebook的即时反馈, 以及丰富的开源库和可视化方法, 帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。
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    Intro to Python for computer science and data science:learning to program with AI, big data and the cloud/Paul Deitel, Harvey Deitel= Python大学教程:面向计算机科学和数据科学/(美) 保罗·戴特尔, 哈维·戴特尔.-影印版,英文版.-北京:机械工业出版社,2021.3
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    ISBN 978-7-111-67150-3:CNY169.00
    本书是面向初学者的Python入门教程, 内容涵盖Python基础知识, Python数据结构、字符串和文件, 面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析, 以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个习题和项目以及557道自检习题, 通过基于IPython和JupyterNotebook的即时反馈, 以及丰富的开源库和可视化方法, 帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。
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