|
000
|
01599oam2 22003491 450
|
|
001
|
0131110101
|
|
005
|
20180531110101.0
|
|
010
|
|
@a978-7-111-55986-3@b精装@dCNY79.00
|
|
100
|
|
@a20170525d2017 em y0chiy0121 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 001yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a大数据集成@Ada shu ju ji cheng@d= Big data integration@f(美) 董欣, 戴夫士·斯里瓦斯塔瓦著@g王秋月, 杜治娟, 王硕译@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c机械工业出版社@d2017.05
|
|
215
|
|
@aXVI, 186页@c图@d25cm
|
|
225
|
2
|
@a大数据管理丛书@Ada shu ju guan li cong shu
|
|
306
|
|
@a由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版
|
|
320
|
|
@a有书目 (第177-183页) 和索引
|
|
330
|
|
@a本书作者在多年研究传统数据集成的基础上, 着重分析了大数据背景下的大数据集成。和传统的数据集成相比, 大数据集成具有一些新的挑战, 例如数据和数据源的海量性、数据的多样性和数据的动态性等。本书共分6章, 包括大数据集成的挑战和机遇、模式对齐、记录链接、数据融合、出现的新问题和结论, 系统地讨论了解决大数据集成中关键问题的一些重要研究成果和方法, 对大数据集成的研究者和实践者都很有帮助。另外本书也可以作为学生学习该领域的入门读物。
|
|
410
|
0
|
@12001@a大数据管理丛书
|
|
500
|
10
|
@aBig data integration@mChinese
|
|
606
|
0
|
@a数据处理@Ashu ju chu li
|
|
690
|
|
@aTP27@v5
|
|
690
|
|
@aTP274@v5
|
|
701
|
1
|
@a董欣@Adong xin@g(Dong, Xin Luan)@4著
|
|
701
|
1
|
@a斯里瓦斯塔瓦@Asi li wa si ta wa@g(Srivastave, Divesh)@4著
|
|
702
|
0
|
@a王秋月@Awang qiu yue@4译
|
|
702
|
0
|
@a杜治娟@Adu zhi juan@4译
|
|
702
|
0
|
@a王硕@Awang shuo@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20170525
|
|
905
|
|
@aCKNYKJZYXY@b300585316-8@dTP27@e178@f3
|
|
|
|
|
| |
| 大数据集成= Big data integration/(美) 董欣, 戴夫士·斯里瓦斯塔瓦著/王秋月, 杜治娟, 王硕译.-北京：机械工业出版社，2017.05 |
| XVI, 186页：图；25cm.-(大数据管理丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-111-55986-3(精装)：CNY79.00 |
| 本书作者在多年研究传统数据集成的基础上, 着重分析了大数据背景下的大数据集成。和传统的数据集成相比, 大数据集成具有一些新的挑战, 例如数据和数据源的海量性、数据的多样性和数据的动态性等。本书共分6章, 包括大数据集成的挑战和机遇、模式对齐、记录链接、数据融合、出现的新问题和结论, 系统地讨论了解决大数据集成中关键问题的一些重要研究成果和方法, 对大数据集成的研究者和实践者都很有帮助。另外本书也可以作为学生学习该领域的入门读物。 |
| ● |
正题名：大数据集成
索取号：TP27/178
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
585316
|
300585316
|
二线书库（不外借）/
[索取号:TP27/178]
|
在馆
|
|
|
2
|
585317
|
300585317
|
流通六库四楼/
[索取号:TP27/178]
|
在馆
|
|
|
3
|
585318
|
300585318
|
流通六库四楼/
[索取号:TP27/178]
|
在馆
|
|
