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@a数据挖掘@Ashu ju wa jue@e你必须知道的32个经典案列@f任昱衡, 李倩星, 米晓飞著
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@a北京@c电子工业出版社@d2016
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@a14, 252页@c图@d24cm
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@a任昱衡，博士，副研究员，高级电子商务师，高级硬件工程师，中国电子商务协会商务研究院副院长等，目前主要负责国家电子商务师职业水平（职称）认证体系的构建和国家电子商务行业企业信用监管工作。
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@a李倩星，西南大学统计学专业，对数据挖掘、机器学习以及人工智能领域有深刻的研究。主持翻译《传播学中的大数据：发展与不足》、《大数据、一个新兴领域的误区和方法与概念》等数十余篇前沿科技文章，并发表于PPV课社区。
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@a米晓飞，北京航空大学硕士，现任宜信高级数据分析挖掘工程师。在网站和大数据方面有着丰富的经验，尤其是精准营销和数据挖掘方向。
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@a探索性数据分析、相关与回归、降维分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能是与大数据联系最紧密的八个领域，作者从这八个领域中各选择了四个最经典的算法，并为每一算法搭配了一个真实的商业案例。本书的重点在于通过商业案例讲解每一算法的算法特点和工作原理，网罗了数据挖掘领域的大部分实用算法，通过学习本书，读者能够快速了解整个数据挖掘行业的全貌，认识到数据挖掘能够解决的常规问题都有哪些，以及数据挖掘在不同行业中是如何工作的。
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@a你必须知道的32个经典案列@Ani bi xu zhi dao de 32 ge jing dian an lie
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@a商业信息@Ashang ye xin xi@x数据采集@x案例
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@aF713.5@v5
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@a任昱衡@Aren yu heng@4著
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@a李倩星@Ali qian xing@4著
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@a米晓飞@Ami xiao fei@4著
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20160324
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@aCDNYKJZYXY@b484860-2@dF713.5@e327@f3
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| 数据挖掘：你必须知道的32个经典案列/任昱衡, 李倩星, 米晓飞著.-北京：电子工业出版社，2016 |
| 14, 252页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-27579-1：CNY59.00 |
| 探索性数据分析、相关与回归、降维分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能是与大数据联系最紧密的八个领域，作者从这八个领域中各选择了四个最经典的算法，并为每一算法搭配了一个真实的商业案例。本书的重点在于通过商业案例讲解每一算法的算法特点和工作原理，网罗了数据挖掘领域的大部分实用算法，通过学习本书，读者能够快速了解整个数据挖掘行业的全貌，认识到数据挖掘能够解决的常规问题都有哪些，以及数据挖掘在不同行业中是如何工作的。 |
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正题名：数据挖掘
索取号：F713.5/327
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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484856
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300484856
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流通七库五楼/
[索取号:F713.5/327]
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在馆
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2
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484857
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300484857
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流通七库五楼/
[索取号:F713.5/327]
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在馆
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300484858
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流通七库五楼/
[索取号:F713.5/327]
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在馆
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