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@a荞麦剥壳性能参数在线检测方法@Aqiao mai bo ke xing neng can shu zai xian jian ce fang fa@f吕少中著
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@a北京@c北京理工大学出版社@d2023.07
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@a143页, [14] 页图版@c图@d26cm
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@a有书目 (第130-143页)
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@a本书介绍了荞麦剥壳性能参数在线检测中的方法和步骤, 从图像的获取方式、图像预处理、背景分割、粘连分割、特征提取以及神经网络识别等阶段工作展开研究和论述, 形成了一种基于机器视觉和模式识别技术并能够满足检测精度和运行时间需求的软硬件检测系统。本书内容主要包括四部分, 第一部分设计了一种对荞麦剥壳机组现有机械结构和剥壳流程扰动小且经济性较好的荞麦剥出物图像获取方式, 第二部分提出了一种在蓝色背景下对荞麦剥出物图像进行N× (B-R) 灰度化的方法, 第三部分提出了一种类圆形农作物籽粒的粘连分割方法, 第四部分提出了一种荞麦籽粒交互式快速标注方法, 并使用BP神经网络对荞麦剥出物中的各种籽粒成分进行识别。
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| 荞麦剥壳性能参数在线检测方法/吕少中著.-北京：北京理工大学出版社，2023.07 |
| 143页, [14] 页图版：图；26cm |
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| ISBN 978-7-5763-2492-1：CNY69.00 |
| 本书介绍了荞麦剥壳性能参数在线检测中的方法和步骤, 从图像的获取方式、图像预处理、背景分割、粘连分割、特征提取以及神经网络识别等阶段工作展开研究和论述, 形成了一种基于机器视觉和模式识别技术并能够满足检测精度和运行时间需求的软硬件检测系统。本书内容主要包括四部分, 第一部分设计了一种对荞麦剥壳机组现有机械结构和剥壳流程扰动小且经济性较好的荞麦剥出物图像获取方式, 第二部分提出了一种在蓝色背景下对荞麦剥出物图像进行N× (B-R) 灰度化的方法, 第三部分提出了一种类圆形农作物籽粒的粘连分割方法, 第四部分提出了一种荞麦籽粒交互式快速标注方法, 并使用BP神经网络对荞麦剥出物中的各种籽粒成分进行识别。 |
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正题名：荞麦剥壳性能参数在线检测方法
索取号：TS21/310
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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705159
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300705159
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流通五库四楼/
[索取号:TS21/310]
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在馆
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2
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705160
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300705160
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流通五库四楼/
[索取号:TS21/310]
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