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@a978-7-121-42200-3@dCNY69.00
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@a数据分析与挖掘算法@Ashu ju fen xi yu wa jue suan fa@ePython实战@f张晓东著
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@a北京@c电子工业出版社@d2021.11
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@a182页@c图@d24cm
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@a张晓东, 硕士研究生, 深耕数据分析领域近十年, 曾任商业分析师、大数据分析师、算法工程师等职位。
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@a有书目 (第181-182页)
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@a本书从数据分析与挖掘的理论出发, 以编程实现为落脚点, 最后从哲学层面对数据思维进行探讨, 进而将思维“定律”与业务相结合, 具体到编程层面, 本书选择的是Python, 因为它足够简单, 而又实用, 本书内容分为三部分: 数据分析介绍、数据思维及各种数据分析算法的实现, 其中第1章介绍了数据挖掘、数据分析与机器学习之间的关系; 第2章介绍了在生活中应该具备的数据思维; 第3-9章介绍了各种分析算法的原理、实现及案例, 其中包括逻辑回归分析、决策树、聚类分析、关联分析等。
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@aPython实战@APythonshi zhan
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian
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@a数据采集@Ashu ju cai ji@x算法@x软件工具
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@aTP27@v5
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@a张晓东@Azhang xiao dong@4著
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@aCDNYKJZYXY@b300682672-4@dTP27@e309@f3
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数据分析与挖掘算法:Python实战/张晓东著.-北京:电子工业出版社,2021.11 |
182页:图;24cm |
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ISBN 978-7-121-42200-3:CNY69.00 |
本书从数据分析与挖掘的理论出发, 以编程实现为落脚点, 最后从哲学层面对数据思维进行探讨, 进而将思维“定律”与业务相结合, 具体到编程层面, 本书选择的是Python, 因为它足够简单, 而又实用, 本书内容分为三部分: 数据分析介绍、数据思维及各种数据分析算法的实现, 其中第1章介绍了数据挖掘、数据分析与机器学习之间的关系; 第2章介绍了在生活中应该具备的数据思维; 第3-9章介绍了各种分析算法的原理、实现及案例, 其中包括逻辑回归分析、决策树、聚类分析、关联分析等。 |
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正题名:数据分析与挖掘算法
索取号:TP27/309
 
预约/预借
序号
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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682672
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300682672
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/309]
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在馆
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2
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682673
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300682673
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/309]
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在馆
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682674
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300682674
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流通五库四楼/
[索取号:TP27/309]
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在馆
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