书目信息

书名: 深度学习从入门到精通 
作者: 谢佳标 主编
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2023.9
开本页数: 26cm  196页
丛书名: 数据科学与统计系列规划教材
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-115-61829-0
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314    @a谢佳标, 曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家, 目前供职于世界百强企业, 负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。
330    @a本书基于当前最为流行的深度学习框架之一--Keras, 从新手角度出发, 着力于详细讲解深度学习技术, 力求帮助读者从入门走向精通。全书共分为9章, 主要包括初识深度学习、深度学习网络优化、使用Keras开发深度学习模型、深度学习的数据预处理技术、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码网络、生成式对抗网络、模型评估及模型优化、深度学习实验项目。
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    深度学习从入门到精通:基于Keras:微课版/谢佳标主编.-北京:人民邮电出版社,2023.9
    196页:图;26cm.-(数据科学与统计系列规划教材)
    工业和信息化普通高等教育部“十四五”规划教材立项项目
    
    ISBN 978-7-115-61829-0:CNY49.80
    本书基于当前最为流行的深度学习框架之一--Keras, 从新手角度出发, 着力于详细讲解深度学习技术, 力求帮助读者从入门走向精通。全书共分为9章, 主要包括初识深度学习、深度学习网络优化、使用Keras开发深度学习模型、深度学习的数据预处理技术、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码网络、生成式对抗网络、模型评估及模型优化、深度学习实验项目。
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正题名:深度学习从入门到精通     索取号:TP/296         预约/预借

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