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000
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01878nam 2200349 450
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012021000158
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005
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20211007113431.6
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@a978-7-111-68457-2@dCNY99.00
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@a20210716d2021 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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@ar
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1
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@a机器学习与R语言@Aji qi xue xi yu Ryu yan@f(美) 布雷特·兰茨著@d= Machine learning with R@fBrett Lantz@g许金炜, 李洪成, 潘文捷译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.6
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215
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@ax, 294页@c图@d26cm
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225
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2
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@a数据科学与工程技术丛书@Ashu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
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@a译自原书第3版
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@a本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
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@a本书共12章: 第1章介绍机器学习的基本概念和理论, 并介绍用于机器学习的R软件环境的准备; 第2章介绍如何应用R来管理数据, 进行数据的探索分析和数据可视化; 第3-9章介绍典型的机器学习算法, 包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法--神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, 并给出大量的实际案例和详细的分析步骤, 例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等; 第10章介绍模型性能评价的原理和方法; 第11章给出提高模型性能的几种常用方法; 第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级主题, 如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。
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@12001 @a数据科学与工程技术丛书
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@aMachine learning with R@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aTP@v5
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@aTP312R@v5
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@a兰茨@Alan ci@g(Lantz, Brett)@4著
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@a许金炜@Axu jin wei@4译
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@a李洪成@Ali hong cheng@4译
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@a潘文捷@Apan wen jie@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20211007
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@aCDNYKJZYXY@b300625196-8@dTP@e143@f3
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| 机器学习与R语言/(美) 布雷特·兰茨著= Machine learning with R/Brett Lantz/许金炜, 李洪成, 潘文捷译.-北京：机械工业出版社，2021.6 |
| x, 294页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-68457-2：CNY99.00 |
| 本书共12章: 第1章介绍机器学习的基本概念和理论, 并介绍用于机器学习的R软件环境的准备; 第2章介绍如何应用R来管理数据, 进行数据的探索分析和数据可视化; 第3-9章介绍典型的机器学习算法, 包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法--神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, 并给出大量的实际案例和详细的分析步骤, 例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等; 第10章介绍模型性能评价的原理和方法; 第11章给出提高模型性能的几种常用方法; 第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级主题, 如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。 |
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正题名：机器学习与R语言
索取号：TP/143
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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625196
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300625196
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流通五库四楼/
[索取号:TP/143]
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在馆
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2
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625197
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300625197
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流通五库四楼/
[索取号:TP/143]
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在馆
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625198
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300625198
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流通五库四楼/
[索取号:TP/143]
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在馆
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