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@a本书共包含9章内容, 第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法, 包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习 ; 第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展 ; 第8-9章分别介绍了机器学习在目标检测和分割方面的具体应用。
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| 机器学习基础/李宏亮, 孟凡满, 吴庆波编著.-北京：高等教育出版社，2023.12 |
| 382页：图；26cm.-(新一代人工智能系列教材) |
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| ISBN 978-7-04-059592-5：CNY54.00 |
| 本书共包含9章内容, 第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法, 包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习 ; 第5-7章主要介绍了深度学习基础知识、经典网络、以及前沿进展 ; 第8-9章分别介绍了机器学习在目标检测和分割方面的具体应用。 |
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正题名：机器学习基础
索取号：TP/388
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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715900
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300715900
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流通五库四楼/
[索取号:TP/388]
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在馆
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715901
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300715901
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流通五库四楼/
[索取号:TP/388]
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在馆
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