书目信息

书名: 机器学习实战 
作者: 杰龙 著 ;宋能辉 李娴
出版信息: 北京   机械工业出版社  2020.10
开本页数: 24cm  676页
丛书名: O'Reilly精品图书系列
单 册:
中图分类: TP
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-111-66597-7
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306    @aO'Reilly Media, Inc授权机械工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2019 简体中文版由机械工业出版社出版2020, 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
312    @a法文题名原文取自版权页
314    @a责任者Géron规范汉译姓: 杰龙
314    @aAurélien Géron, 是一名机器学习顾问和讲师。他是前Google员工, 于2013年至2016年领导YOutTube的视频分类团队。
330    @a本书分为两大部分: 第一部分主要基于Scikit-Learn, 介绍机器学习的基础算法; 第二部分则使用TensorFlow和Keras, 介绍神经网络与深度学习。从外, 附录部分的内容也非常丰富, 包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博, 覆盖了机器学习的各个领域, 不仅介绍了传统的机器学习模型, 包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法, 还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨, 包括各种神经网络架构、强化学习, 以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。
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    机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法) Aurélien Géron著/宋能辉, 李娴译.-北京:机械工业出版社,2020.10
    676页:图;24cm.-(O'Reilly精品图书系列)
    
    
    ISBN 978-7-111-66597-7:CNY149.00
    本书分为两大部分: 第一部分主要基于Scikit-Learn, 介绍机器学习的基础算法; 第二部分则使用TensorFlow和Keras, 介绍神经网络与深度学习。从外, 附录部分的内容也非常丰富, 包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博, 覆盖了机器学习的各个领域, 不仅介绍了传统的机器学习模型, 包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法, 还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨, 包括各种神经网络架构、强化学习, 以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。
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正题名:机器学习实战     索取号:TP/193         预约/预借

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