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@aTBM智能掘进与地层信息感知案例研究@ATBM zhi neng jue jin yu di ceng xin xi gan zhi an li yan jiu@f李龙, 郑彬彬著
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@a北京@c中国科学技术出版社@d2025.6
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@a有书目 (第170-192页)
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@a本书系统探讨了全断面隧道掘进机 (TBM) 在隧道施工中的大数据应用, 重点研究了岩性和围岩等级感知、掘进参数的智能预测及断层预警。基于吉林某TBM工程的丰富数据, 提出了一系列创新模型, 包括掘进循环数据处理方法、全局注意力机制和轻量梯度提升机模型、加权投票断层预警模型, 以及改进的双隐含极限学习机和时序卷积网络的掘进参数预测模型。书中还开发了TBM施工过程大数据智能感知反馈系统, 旨在提高TBM施工的安全性与效率, 具有较强的实践指导意义。
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| TBM智能掘进与地层信息感知案例研究/李龙, 郑彬彬著.-北京：中国科学技术出版社，2025.6 |
| 193页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-5236-1184-5：CNY68.00 |
| 本书系统探讨了全断面隧道掘进机 (TBM) 在隧道施工中的大数据应用, 重点研究了岩性和围岩等级感知、掘进参数的智能预测及断层预警。基于吉林某TBM工程的丰富数据, 提出了一系列创新模型, 包括掘进循环数据处理方法、全局注意力机制和轻量梯度提升机模型、加权投票断层预警模型, 以及改进的双隐含极限学习机和时序卷积网络的掘进参数预测模型。书中还开发了TBM施工过程大数据智能感知反馈系统, 旨在提高TBM施工的安全性与效率, 具有较强的实践指导意义。 |
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正题名：TBM智能掘进与地层信息感知案例研究
索取号：U4/779
预约/预借
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状态
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备注
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[索取号:U4/779]
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[索取号:U4/779]
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