书目信息

书名: 构建数据分析匿名化流水线 
作者: 阿布克尔 伊马姆 著 ;杜春晓
出版信息: 北京   中国电力出版社  2021.7
开本页数: 24cm  172页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP27
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-5198-5673-1
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306    @aO'Reilly Media, Inc.授权中国电力出版社出版
312    @a英文题名原文取自封面
314    @a卢克·阿布克尔, 是Privacy Analytics公司首席方法官, 为负责任地使用和分享数据提供策略指导, 为隐私增强技术和方法提供创新。卡里德·埃尔·伊马姆, 博士是加拿大东安大略儿童医院 (CHEO) 研究所资深科学家和电子健康信息实验室 (Electronic Health Information Laboratory) 主任。
330    @a本书的主要内容有: 制定多种匿名化解决方案, 覆盖多种应用场景, 满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线, 覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。
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    构建数据分析匿名化流水线/(美) 卢克·阿布克尔, 卡里德·埃尔·伊马姆著/杜春晓译.-北京:中国电力出版社,2021.7
    172页;24cm
    
    
    ISBN 978-7-5198-5673-1:CNY58.00
    本书的主要内容有: 制定多种匿名化解决方案, 覆盖多种应用场景, 满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线, 覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。
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正题名:构建数据分析匿名化流水线     索取号:TP27/248         预约/预借

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