书目信息

书名: 机器学习 
作者: 芬纳 著 ;江红 余青松 余靖
出版信息: 北京   机械工业出版社  2022.7
开本页数: 24cm  xviii, 482页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP TP312PY
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi , 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-111-70600-7
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306    @a本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行
314    @a马克·E. 芬纳 (Mark E. Fenner), Fenner Training and Consulting公司的创始人。江红, 博士, 华东师范大学副教授。1994年毕业于复旦大学计算机系。余青松, 华东师范大学高级工程师。余靖华, 东师范大学翻译硕士。参与多本国外经典教材的翻译和校对。
330    @a本书面向初学者, 使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源, 通过易于实践的项目, 帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术; 之后扩展工具库, 引入另外几种分类和回归技术以及特征工程; 最后介绍一些较为前沿的新技术, 包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等, 并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。
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    机器学习:Python版/(美) 马克·E. 芬纳著= Machine learning with python for everyone/Mark E. Fenner/江红, 余青松, 余靖译.-北京:机械工业出版社,2022.7
    xviii, 482页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-111-70600-7:CNY149.00
    本书面向初学者, 使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源, 通过易于实践的项目, 帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术; 之后扩展工具库, 引入另外几种分类和回归技术以及特征工程; 最后介绍一些较为前沿的新技术, 包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等, 并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。
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正题名:机器学习     索取号:TP/222         预约/预借

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