000
01977nam 2200313 450
001
012021000284
005
20211228101459.7
010
@ a978-7-111-68500-5@ dCNY109.00
100
@ a20210812d2021 em y0chiy50 ea
101
0
@ achi
102
@ aCN@ b110000
105
@ ak a 001yy
106
@ ar
200
1
@ a机器学习中的加速一阶优化算法@ Aji qi xue xi zhong de jia su yi jie you hua suan fa@ d= Accelerated optimization for machine learning first-order algorothms@ f林宙辰, 李欢, 方聪著@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2021.7
215
@ axv, 264页@ d24cm
225
2
@ a智能人工智能丛书@ Azhi neng ren gong zhi neng cong shu
314
@ a林宙辰, 机器学习和计算机视觉领域的国际知名专家, 目前是北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室教授。李欢, 于2019年在北京大学获得博士学位, 专业为机器学习。目前是南开大学人工智能学院助理研究员, 研究兴趣包括优化和机器学习。方聪, 于2019年在北京大学获得博士学位, 专业为机器学习。目前是北京大学助理教授, 研究兴趣包括机器学习和优化。
320
@ a有书目和索引
330
@ a机器学习是关于从数据中建立预测或描述模型, 以提升机器解决问题能力的学科。在建立模型后, 需要采用适当的优化算法来求解模型的参数, 因此优化算法是机器学习的重要组成部分。但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习, 因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大, 这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。本书概述了机器学习中加速一阶优化算法的新进展。书中全面介绍了各种情形下的加速一阶优化算法, 包括确定性和随机性的算法、同步和异步的算法、带约束的问题和无约束的问题、凸问题和非凸问题, 对算法思想进行了深入的解读, 并对其收敛速度提供了详细的证明。
410
0
@ 12001 @ a智能人工智能丛书
510
1
@ aAccelerated optimization for machine learning first-order algorothms@ zeng
606
0
@ a机器学习@ Aji qi xue xi@ x最优化算法
690
@ aTP@ v5
701
0
@ a林宙辰@ Alin zhou chen@ 4著
701
0
@ a李欢@ Ali huan@ 4著
701
0
@ a方聪@ Afang cong@ 4著
801
0
@ aCN@ bCDNYKJZYXY@ c20211228
905
@ aCDNYKJZYXY@ b300642881-82@ dTP@ e178@ f2
机器学习中的加速一阶优化算法= Accelerated optimization for machine learning first-order algorothms/林宙辰, 李欢, 方聪著.-北京：机械工业出版社，2021.7 xv, 264页；24cm.-(智能人工智能丛书) ISBN 978-7-111-68500-5：CNY109.00 机器学习是关于从数据中建立预测或描述模型, 以提升机器解决问题能力的学科。在建立模型后, 需要采用适当的优化算法来求解模型的参数, 因此优化算法是机器学习的重要组成部分。但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习, 因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大, 这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。本书概述了机器学习中加速一阶优化算法的新进展。书中全面介绍了各种情形下的加速一阶优化算法, 包括确定性和随机性的算法、同步和异步的算法、带约束的问题和无约束的问题、凸问题和非凸问题, 对算法思想进行了深入的解读, 并对其收敛速度提供了详细的证明。 ●
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
642881
300642881
流通五库四楼/
[索取号:TP/178]
在馆
2
642882
300642882
流通五库四楼/
[索取号:TP/178]
在馆
