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20240920210525.0
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@a基于NLP的内容理解@Aji yu NLPde nei rong li jie@d= Content understanding with NLP@f李明琦, 谷雪, 孟子尧著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.03
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@a242页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a李明琦, 资深Al技术专家, 现就职于BAT, 担任高级算法工程师。谷雪, 现为葡萄牙米尼奥大学博士生, 涉及的研究领域为神经架构搜索、自然语言处理、情感分析, 博士期间着力于细粒度情感原因提取。孟子尧, 在人工智能技术领域有非常深厚的积累, 擅长机器学习和深度学习, 尤其是深度学习中的图像分类和自然语言处理等技术。
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@a本书一共7章。第1章详细介绍了文本特征的表示方法。第2章主要从应用的角度介绍了标题、段落、文章重复三种场景及三种场景的具体实现。第3章介绍了数据增强方法、句子通顺度识别方法以及补全不通顺内容的方法。第4章从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的搭建方法。第5章主要讲述了标签体系的原理及构建过程中用到的3种主要算法。第6章介绍了文本摘要生成中两类流行的方法、常用的数据集以及文本摘要的评价方法。第7章介绍了文本中错误的类型、来源, 文本纠错的常用方法与框架等。
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@12001@a智能系统与技术丛书
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@aContent understanding with NLP@zeng
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@a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li
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@aTP391@v5
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@a李明琦@Ali ming qi@4著
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@a谷雪@Agu xue@4著
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@a孟子尧@Ameng zi yao@4著
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@aCN@b人天书店@c20230323
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905
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@aCKNYKJZYXY@b300706503-4@dTP391@e137@f2
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| 基于NLP的内容理解= Content understanding with NLP/李明琦, 谷雪, 孟子尧著.-北京：机械工业出版社，2023.03 |
| 242页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-72069-0：CNY99.00 |
| 本书一共7章。第1章详细介绍了文本特征的表示方法。第2章主要从应用的角度介绍了标题、段落、文章重复三种场景及三种场景的具体实现。第3章介绍了数据增强方法、句子通顺度识别方法以及补全不通顺内容的方法。第4章从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的搭建方法。第5章主要讲述了标签体系的原理及构建过程中用到的3种主要算法。第6章介绍了文本摘要生成中两类流行的方法、常用的数据集以及文本摘要的评价方法。第7章介绍了文本中错误的类型、来源, 文本纠错的常用方法与框架等。 |
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正题名：基于NLP的内容理解
索取号：TP391/137
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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706503
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300706503
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流通五库四楼/
[索取号:TP391/137]
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在馆
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706504
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300706504
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流通五库四楼/
[索取号:TP391/137]
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