000
01981nam0 2200325 450
001
012023000975
005
20230619161517.0
010
@ a978-7-121-45572-8@ dCNY179.00
100
@ a20230619d2023 em y0chiy50 ea
101
1
@ achi@ ceng
102
@ aCN@ b110000
105
@ aak z 000yy
106
@ ar
200
1
@ a码农的零门槛AI课@ Ama nong de ling men kan AI ke@ e基于fastai与PyTorch的深度学习@ d= Deep learning for coders with fastai and PyTorch@ f(澳) Jeremy Howard, (法) Sylvain Gugger著@ g陈志凯, 熊英鹰译@ zeng
210
@ a北京@ c电子工业出版社@ d2023.6
215
@ axxviii, 541页@ c图@ d24cm
306
@ aO'Reilly Media, Inc.授权电子工业出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版, 2020。简体中文版由电子工业出版社出版, 2023。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权
314
@ a责任者Howard规范汉译姓: 霍华德; 责任者Gugger规范汉译姓: 古格
314
@ aJeremy Howard是fast.ai的创始研究员, fast.ai研究所致力于让大家更容易上手深度学习。同时, 他也是旧金山大学杰出的研究科学家和世界经济论坛全球Al理事会成员。Sylvain Gugger是Hugging Face的研究工程师。此前, 他曾是fast.ai的研究科学家, 主要研究如何通过设计和改进技术让模型在资源有限的情况下训练得更快, 以使更多的人使用深度学习。
330
@ a本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念, 希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念, 并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员, 只要你有一些编程基础, 即可通过这本书轻松上手深度学习。
500
10
@ aDeep learning for coders with fastai and PyTorch@ mChinese
517
1
@ a基于fastai与PyTorch的深度学习@ Aji yu fastai yu PyTorch de shen du xue xi
606
0
@ a机器学习@ Aji qi xue xi
690
@ aTP@ v5
701
1
@ a霍华德@ Ahuo hua de@ g(Howard, Jeremy)@ 4著
701
1
@ a古格@ Agu ge@ g(Gugger, Sylvain)@ 4著
702
0
@ a陈志凯@ Achen zhi kai@ 4译
702
0
@ a熊英鹰@ Axiong ying ying@ 4译
801
0
@ aCN@ bCDNYKJZYXY@ c20230619
905
@ aCDNYKJZYXY@ b300694244-5@ dTP@ e319@ f2
码农的零门槛AI课：基于fastai与PyTorch的深度学习= Deep learning for coders with fastai and PyTorch/(澳) Jeremy Howard, (法) Sylvain Gugger著/陈志凯, 熊英鹰译.-北京：电子工业出版社，2023.6 xxviii, 541页：图；24cm ISBN 978-7-121-45572-8：CNY179.00 本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念, 希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念, 并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员, 只要你有一些编程基础, 即可通过这本书轻松上手深度学习。 ●
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
694244
300694244
流通五库四楼/
[索取号:TP/319]
在馆
2
694245
300694245
流通五库四楼/
[索取号:TP/319]
在馆
