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@ a978-7-111-62314-4@ dCNY89.00
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@ aPython大规模机器学习@ APython da gui mo ji qi xue xi@ f(荷) 巴斯蒂安·贾丁, (意) 卢卡·马萨罗, 阿尔贝托·博斯凯蒂著@ d= Large scale machine learning with Python@ fBastiaan Sjardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti著@ g王贵财, 刘春明译@ zeng
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@ a北京@ c机械工业出版社@ d2019.5
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@ axiii, 299页@ c图@ d24cm
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@ a智能系统与技术丛书@ Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@ a本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
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@ a巴斯蒂安·贾丁 (Bastiaan Sjardin), 一位具有人工智能和数学背景的数据科学家和公司创始人。他获得莱顿大学和麻省理工学院 (MIT) 校园课程联合培养的认知科学硕士学位。卢卡·马萨罗 (Luca Massaron), 一位数据科学家和市场研究总监, 擅长多元统计分析、机器学习和客户洞察力研究。阿尔贝托·博斯凯蒂 (Aliberio Bocheti), 一位具有信号处理和统计专业知识的数据科学家。他获得电信工程博土学位, 目前在伦敦生活和工作。
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@ a本书首先介绍可扩展的机器学习算法, 这些算法的可扩展性可分为三级: 第一级是可用于台式计算机的加速算法; 第二级是较新算法, 专门为可扩展性而设计, 可以处理更大的文件; 第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。
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Python大规模机器学习/(荷) 巴斯蒂安·贾丁, (意) 卢卡·马萨罗, 阿尔贝托·博斯凯蒂著= Large scale machine learning with Python/Bastiaan Sjardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti著/王贵财, 刘春明译.-北京：机械工业出版社，2019.5 xiii, 299页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) ISBN 978-7-111-62314-4：CNY89.00 本书首先介绍可扩展的机器学习算法, 这些算法的可扩展性可分为三级: 第一级是可用于台式计算机的加速算法; 第二级是较新算法, 专门为可扩展性而设计, 可以处理更大的文件; 第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。 ●
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