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02055nam 2200349 450
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20220122143711.7
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@a978-7-111-68137-3@dCNY149.00
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@a20210616d2021 em y0chiy50 ea
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@aPython机器学习@APythonji qi xue xi@f(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著@d= Python machine learning@fSebastian Raschka, Vahid Mirjalili@g陈斌译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.6
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@axviii, 462页@c图@d26cm
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a译自原书第3版
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@a本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
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@a塞巴斯蒂安·拉施卡, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授。瓦希德·米尔贾利利, 拥有密歇根州立大学机械工程博士学位。陈斌, NETSTARS首席技术官。
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@a本书自第1版出版以来, 备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的最新版本进行了更新, 其范围进行了扩展, 以涵盖强化学习和生成对抗网络 (GAN) 这两种最先进的机器学习技术。与同类书相比, 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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@aPython machine learning@mChinese
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aTP311.56@v5
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@a拉施卡@Ala shi ka@g(Raschka, Sebastian)@4著
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@a米尔贾利利@Ami er jia li li@g(Mirjalili, Vahid)@4著
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@a陈斌@Achen bin@4译
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@aCN@bCDNYKJZYXY@c20220122
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@aCDNYKJZYXY@b300643879-80@dTP311.56@e238@f2
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| Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著= Python machine learning/Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili/陈斌译.-北京：机械工业出版社，2021.6 |
| xviii, 462页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-68137-3：CNY149.00 |
| 本书自第1版出版以来, 备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的最新版本进行了更新, 其范围进行了扩展, 以涵盖强化学习和生成对抗网络 (GAN) 这两种最先进的机器学习技术。与同类书相比, 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。 |
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正题名：Python机器学习
索取号：TP311.56/238
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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643879
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300643879
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流通八库五楼/
[索取号:TP311.56/238]
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在馆
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300643880
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流通书库/
[索取号:TP311.56/238]
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在馆
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