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@ a人工智能技术及其在茶叶病虫害防治中的应用研究@ Aren gong zhi neng ji shu ji qi zai cha ye bing chong hai fang zhi zhong de ying yong yan jiu@ d= Research on techniques of artificial intelligence and application in pest control of tea@ f田波著@ zeng
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@ a田波, 1978年出生, 湖南怀化人, 铜仁学院教授, 博士, CCF及 ACM会员。主讲《人工智能技术》《数据库原理》《算法与数据结构》《数据分析》等课程。研究方向为大数据挖掘理论、分布式视频编码技术。
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@ a本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用, 详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术, 在此基础上, 重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路, 对相关算法的优化方法进行了讨论, 指出了下一步的发展趋势, 旨在为相关技术人员理解和开发与作物病虫害识别相关的技术提供新思路, 而且对促进乡村振兴, 提高茶叶生产质量, 提高经济效益具有重要的现实意义和较大的应用价值。
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人工智能技术及其在茶叶病虫害防治中的应用研究= Research on techniques of artificial intelligence and application in pest control of tea/田波著.-北京：中国农业出版社，2023.11 178页：图 (部分彩图)；24cm.-(梵净致用文库) ISBN 978-7-109-31219-7：CNY78.00 本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用, 详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术, 在此基础上, 重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路, 对相关算法的优化方法进行了讨论, 指出了下一步的发展趋势, 旨在为相关技术人员理解和开发与作物病虫害识别相关的技术提供新思路, 而且对促进乡村振兴, 提高茶叶生产质量, 提高经济效益具有重要的现实意义和较大的应用价值。 ●
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